Credit:CC0 Public Domain新EPFL研究发现，在土耳其，几乎一半倾向于图片的本地推特都是假的，这种规模的操纵此前闻所未闻。这也首次证明，由于推特趋势算法中的一个漏洞，许多趋势完全是由机器人创造的。社交媒体已经在我们的现代日常生活中无处不在。它改变了人们互动的方式，以以前无法想象的方式将我们联系在一起。然而，曾经我们的社交媒体网络可能由一个小朋友圈组成，现在我们大多数人都是更大社区的一部分，可以影响我们的阅读、行为甚至思考。
例如，一个影响机制是“推特趋势”该平台使用一种算法来确定在给定时间点变得流行的标签驱动的主题，提醒推特用户全球和本地的热门单词、短语、主题和流行标签。
现在，来自计算机和通信科学学院分布式信息系统实验室的新EPFL研究集中在土耳其，发现了决定推特趋势话题的算法中的一个漏洞:它没有考虑删除。这使得攻击者能够将他们想要的趋势推到推特趋势的顶端，尽管不久之后他们删除了包含候选趋势的推文。
“我们发现，攻击者既使用伪造账户，也使用受损账户，这些账户是持有被盗凭据的普通人的账户，或者是在他们的手机上安装了恶意应用程序的人的账户。这项研究的作者之一图鲁尔坎·埃尔马斯(Turulcan Elmas)表示:“一般来说，他们不知道自己的账户被用作操纵热门话题的机器人，有时他们会，但不知道该怎么办，在这两种情况下，他们都在继续使用推特，”这项研究被顶级网络安全会议IEEE欧洲安全与隐私研讨会2021接受。
“我们发现，土耳其47%的本地趋势和20%的全球趋势都是假的，是由僵尸工具从头开始创建的。2015年6月至2019年9月，我们发现了108，000个相关的bot账户，这是一篇论文中报道的最大的bot数据集。我们的研究是第一次发现如此规模的推特趋势操纵，”埃尔马斯继续说道。
发现的虚假趋势包括网络钓鱼应用、赌博促销、虚假信息活动、政治口号、针对弱势群体的仇恨言论，甚至求婚。
“这种操纵有着严重的影响，因为我们知道推特趋势得到了关注。更广泛的媒体报道趋势，这被用作人们谈论的代理，但不幸的是，这是一个被操纵的代理，扭曲了公众对对话实际进行的看法，”该论文的另一位作者丽贝卡·奥弗尔夫说。“例如，我们发现被人为推送到Trends的一个被操纵的标签是# SuriyelilerDefolsun，翻译成‘叙利亚人滚出去’，然后这被几个新闻报道、其他社交媒体平台和学术论文所采用。事实上，这完全是捏造的，”Overdorf继续说道。
研究人员两次联系推特，该公司都承认其趋势算法存在漏洞。在第一种情况下，推特拒绝做出任何改变，在第二种情况下，该公司没有回复研究人员的后续电子邮件。“问题尚未解决，我们仍然看到明显的垃圾邮件出现。很明显，在算法中的漏洞得到纠正之前，对手将继续用相同的攻击方法制造虚假趋势，”Elmas总结道。
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