这张假设的95%无碳电力系统的多尺度储能需求图假设28.4%的风能和51.5%的太阳能光伏能源份额。储能要求如下所示:(a)一年中每小时的净负荷；某一天每小时的净负荷；给定一周的每日总净负荷；以及(d)年内月内能量转移的总月净负荷。p.u .是基于每个时间刻度的最大绝对净负荷的单位值。信用:国家可再生能源实验室随着可变可再生能源(VRE)预计将在全球能源组合中占据更大份额，短期时间尺度之外还需要存储解决方案，例如标准商用电池，其适用于覆盖净负荷的小时差异。美国国家可再生能源实验室(NREL)研究工程师奥马尔·盖拉在《自然能源“新闻与观点”一文中描述了对长期和季节性储能解决方案的研究需求。这篇题为《超越短期储能》的文章回顾了内斯特·塞普尔韦达(Nestor A. Sepulveda)及其同事撰写的一篇研究文章的重要实际意义，以及进一步了解长期和季节性储能技术如何成为具有成本效益和支持电网的能源解决方案的研究机会。
Guerra的文章提请注意，需要新的系统级模型来解决长期存储选项的集成问题，包括季节性时间表。
持续时间更长的储能技术可以包括机械储能，如抽水蓄能；电化学，如新型电池技术；化学物质，如氢；或热的，如熔融盐。Guerra的文章描述了最近的研究，显示了这些技术如何长期提供网格规模的存储；然而，需要更详细的分析来激励行业投资，并确定即将到来的技术对电网的全部价值。
本综述总结了研究需求，以获得更全面的结果:生产成本模型和产能规划模型的更好的时间表示；更完整的模型，展示了存储技术在不同负荷和可再生能源水平下的表现；以及对存储技术更明智的实验验证。
总的来说，本文建议，通过更高的细节和更具代表性的建模，能源行业将对长时间存储技术如何取代碳密集型能源、提供弹性和输电延迟优势以及成为经济上可行的投资有更全面的了解。
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