一个形象模因的例子。研究人员的方法自动将具有相似图像和文本的模因分组，考虑编码、分辨率、水印、视觉过滤器或纵横比的差异。鸣谢:莫里纳&伯恩斯坦。带有文本覆盖的模因、图像或视频向特定受众传达有趣的信息，这是一种众所周知的全球现象。由于模因倾向于在网上迅速传播，并迅速成为病毒，模因有时也被纳入营销和社会参与战略。由于它们在网上传播的速度，追踪迷因的起源并不总是容易的。一些媒体研究者认为，它们首先在边缘互联网社区中扩散，然后被引入主流平台，而行为科学家则觉得，它们往往源于连接外围和主流社区的中间网络。
斯坦福大学的研究人员最近进行了一项大型网络规模的分析，旨在测试这两种不同的假设，并确定在线图像模因的典型来源。他们的发现将在ACM计算机支持的协同工作和社会计算会议上发表，这是一个展示最新人机交互研究的顶级国际活动。
"我们的论文源于这样一个问题:网络文化从何而来？"进行这项研究的研究人员之一迈克尔·s·伯恩斯坦告诉Tech Xplore。“我们被迷因和其他形式的互联网文化所包围；但是，我们每天在身边看到的内容是由哪些社区产生的呢？研究叙事——包括我自己之前的研究——表明，许多有影响力的模因来自主流之外的社区，而社会学研究表明，连接主流和边缘的社区在文化上最具影响力。”
虽然过去许多论文讨论了互联网上病毒内容的可能来源，但迄今为止，还没有人对模因进行网络规模的分析，以明确追踪它们的来源。伯恩斯坦和他的同事杜里姆·莫里纳着手填补文献中的这一空白，专门研究图像模因的起源和传播。
首先，研究人员开始浏览网页，以识别用英语发布图像模因的在线社区。随后，他们使用嵌入在现代云视觉API中的计算机视觉技术来反向跟踪每张图像的传播，以确定它们是由哪些社区传播的，以及它们来自哪里。
“这最终给了我们一大堆可以追踪的社区，”伯恩斯坦解释道。“然后，我们手动编写脚本，监控网络上任何这些社区的所有活动，下载张贴到其上的每个模因的副本，并使用cloud vision API来验证它以前从未在公共网络上出现过。这给了我们所需要的东西:能够追踪一个图像模因的每一份拷贝，追溯到首次将它发布到公共网络的社区，并识别它后来传播到其他地方的每一次。”
总的来说，伯恩斯坦和莫里纳收集的发现表明，互联网模因并非源自外围社区，而是极其集中的。更具体地说，他们发现大多数图像模因首先在Reddit上发布，然后在其他平台上分享。
这些发现可能对媒体相关的研究有着有趣的意义。例如，它们可能最终会激发关于图像模因在线传播趋势的更具体、基于证据的理论的发展。
“我们的分析表明，罕见的变革性模因可能仍然来自外围，但每天，你看到的大多数内容都是首先发布在主流平台上的，”伯恩斯坦补充道。“我们的下一项工作将涉及制作迷因，但我认为对我们来说，考虑我们是否对互联网文化的集中化感到满意也很重要。你可以通过在Reddit、抖音等网站上发帖获得大量受众，但亚社区在我们的文化中发挥着重要作用，目前还不清楚我们的社交媒体设计是否能尽可能好地支持这一点。”
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