Credit: Pixabay/ CC0密苏里大学的公共领域研究人员正在应用一种人工智能(AI)——以前用于分析国家篮球协会(NBA)球员如何移动身体——来帮助科学家开发针对癌症和其他疾病的新药物疗法。这种类型的人工智能被称为图形神经网络，可以帮助科学家加快筛选通过研究蛋白质动力学产生的大量数据的时间。这种方法可以提供新的方法来识别蛋白质上的靶点，使药物有效发挥作用，徐栋说，他是密歇根大学工程学院电气工程和计算机科学系的杰出教授，也是该研究的作者之一。
“以前，药物设计者可能已经知道蛋白质结构上的几个位置，以作为他们治疗的靶点，”徐说，他也是Paul K .和Dianne Shumaker生物信息学教授。“这种方法的一个新成果是，我们发现了蛋白质结构不同区域之间的一条通路，这可能会让设计药物的科学家看到其他可能的靶向治疗靶点。这可以增加治疗成功的机会。”
徐说，他们还可以模拟蛋白质在不同条件下的变化，如癌症的发展，然后利用这些信息来推断它们与其他身体功能的关系。
“通过机器学习，我们可以真正研究蛋白质结构不同区域内的重要相互作用，”徐说。“我们的方法提供了研究蛋白质时所涉及数据的系统综述，以及蛋白质的能量状态，这有助于识别任何可能的突变影响。这很重要，因为蛋白质突变会增加体内癌症和其他疾病的可能性。”
这项研究发表在《自然通讯》上。
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