Credit:pix abay/CC0 Public Domain当两个人相遇时，他们会立刻打量对方，仅仅根据对方的长相，就对从对方的年龄到智力或可信度等所有事情做出快速判断。这些第一印象虽然经常不准确，但却非常强大，塑造了我们的关系，影响了从雇佣决定到刑事判决的一切。史蒂文斯理工学院的研究人员与普林斯顿大学和芝加哥大学合作，现在已经教会了一种人工智能算法来模拟这些第一印象，并根据人们的面部照片准确预测人们将如何被感知。这项研究发表在4月21日的美国国家科学院院刊上。
史蒂文斯商学院的认知科学家和人工智能专家乔丹·w·苏乔(Jordan W. Suchow)说:“有大量的研究专注于模拟人们面部的物理外观。“我们将这些与人类的判断结合在一起，并使用机器学习来研究人们对彼此有偏见的第一印象。”
Suchow和他的团队，包括普林斯顿大学的Joshua Peterson和Thomas Griffiths，芝加哥大学的Stefan Uddenberg和Alex托多洛夫，要求数千人给出他们对1000多张计算机生成的人脸照片的第一印象，这些照片按照照片主题的智能、可选择性、宗教性、可信赖性或外向性等标准进行排序。然后，这些反应被用来训练一个神经网络，使其仅根据人脸照片对人做出类似的快速判断。
“给定一张你的脸的照片，我们可以使用这种算法来预测人们对你的第一印象，以及当他们看到你的脸时会对你产生什么样的刻板印象，”Suchow解释道。
该算法的许多发现都符合普遍的直觉或文化假设:例如，微笑的人往往被视为更值得信赖，而戴眼镜的人往往被视为更聪明。在其他情况下，要准确理解算法为什么将一个特定的特质归于一个人就有点困难了。
史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)的认知科学家和人工智能专家乔丹·苏乔(Jordan Suchow)开发了一种算法，可以预测“人们对你的第一印象是什么，以及当他们看到你的脸时会对你产生什么样的刻板印象。”鸣谢:史蒂文斯理工学院“该算法没有提供有针对性的反馈，也没有解释为什么给定的图像会引发特定的判断，”苏乔说。“但即便如此，它也能帮助我们了解自己是如何被看待的——我们可以根据哪张照片让你看起来最值得信任来对一系列照片进行排名，例如，让你选择如何展示自己。”
虽然最初是为了帮助心理学研究人员生成用于感知和社会认知实验的面部图像而开发的，但新算法可以在现实世界中找到用途。Suchow说，人们精心策划他们的公众形象，例如，只分享他们认为让他们看起来最聪明、最自信或最有吸引力的照片，很容易看出该算法可以用来支持这一过程。他补充说，因为已经有了一种围绕以积极的方式展示自己的社会规范，这回避了围绕这项技术的一些伦理问题。
更麻烦的是，该算法还可以用来操纵照片，使其主题以一种特殊的方式出现——也许让政治候选人看起来更可信，或者让他们的对手看起来不聪明或可疑。虽然人工智能工具已经被用来创建“深度伪造”视频，展示从未实际发生的事件，但新算法可以微妙地改变真实图像，以操纵观众对其主题的看法。
“有了这项技术，就有可能拍摄一张照片，然后制作出一个经过修改的版本来给人留下某种印象，”苏乔说。"由于显而易见的原因，我们需要小心这项技术的使用方式."
为了保护他们的技术，研究团队已经获得了一项专利，现在正在创建一家初创公司，为预先批准的伦理目的许可该算法。“我们正在采取一切可能的措施来确保这不会被用来造成伤害，”苏乔说。
虽然目前的算法侧重于一大群观众对给定面孔的平均反应，但Suchow下一步希望开发一种算法，能够预测单个个体对另一个人的面孔的反应。这可能会让far ric深入了解快速判断如何塑造我们的社会互动，并有可能帮助人们在做出重要决定时认识到并超越他们的第一印象。
“重要的是要记住，我们模拟的判断并不能揭示一个人的实际性格或能力，”苏乔解释道。“我们在这里做的是研究人们的刻板印象，这是我们都应该努力更好地理解的事情。”
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