Credit:CC0 Public Domain由卡洛斯三世大学(UC3M)与伊朗沙希德·拉贾伊师范大学共同进行的一项研究得出结论，心跳可以作为一种生物识别工具来识别人的身份。生物统计学是一门通过生物测量或物理特征(如指纹或虹膜)来探索人类和动物身份的科学。在这方面，基于生物特征的工具越来越多地用于安全等领域，以补充或取代密码系统；以及在民政管理领域，登记和提供身份证件。
这项研究提出了一种基于心跳独有特征的身份识别技术。为此，使用心电图(ECG)并分析五种音乐质量:动态、节奏、音色、音高和音调——通常用于描述音频文件的特征——将它们应用于心跳的声音。这样就从这五个素质中得到了一个参数组合，对每个人来说都是唯一的，准确率达到96.6%。
“基于心脏记录的生物识别已经研究了多年，证明是有效的。我们工作的主要新颖性在于我们观察心电图记录，这是一个暂时的信号，就好像它是一种声波。在那里，我们使用通常用于表征音乐的品质来分析这种声波，”UC3M公司计算机科学部的研究员Carmen Cámara解释道。
这种技术的主要优点是其识别的普遍性，因为直到今天，在受伤、截肢或身体特征残疾的情况下，某些人仍然无法通过某些类型的生物特征识别，但心跳是所有人都存在的生物信号，无一例外。另一个优势是它的低成本和非侵入性操作:“现在，已经有智能手环和手表可以进行心电图记录，所以在它们上面安装一个使用我们识别算法的应用程序就足够了，”同样来自UC3M计算机科学部门的研究员佩德罗·帕丽丝-洛佩斯说。
这项技术目前正在开发中。虽然心脏识别的未来很有希望，但研究人员表示，他们必须“在考虑商业化之前，继续这一研究方向。”这项研究的一个重要方面是根据人进行的不同活动分析系统的行为，如行走、跑步、休息、体育锻炼或处于紧张状态。此外，必须考虑诸如使用起搏器或心律不齐的影响等因素。
年龄也是一个需要考虑的因素:“由于我们的衰老，信号会随着时间的推移而略有变化。这意味着我们的系统必须大约每五年更新一次，”研究人员说。
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