Credit:多伦多大学密西索加黄昏时分，在一条安静的乡村道路上，一只大型动物正从森林中出现。随着日光渐暗，驼鹿与树木融为一体，但如果司机及时注意到，它们可以停下来或突然转向以避免碰撞。很多时候，他们不会。在安大略省，每年都有超过10，000起车辆和野生动物之间的碰撞。大多数对车内人员来说并不致命，但成本很高。在加拿大，据估计这种类型的碰撞每年花费约8亿美元。
汽车安全系统有可能使用传感器来警告驾驶员与野生动物、车辆和其他道路危险的潜在碰撞。这些系统已经可以警告驾驶员一些危险——比如车辆处于盲区。但是，识别动态道路情况下的意外危险是一项更复杂的任务，UTM认知心理学家的新研究表明，简单的安全警报和更容易出错的复杂系统一样有效。
应用感知和心理物理学实验室(APPLY)研究视觉感知和认知心理学，并将其应用于现实世界的问题。在最近发表在《认知研究:原理和影响》上的一篇文章中，APPLY的联合主管安娜·科索维切娃和本杰明·沃尔夫研究了使车辆安全警报更有效的方法。
为了进行分析，研究人员使用了他们从YouTube上获得的实际驾驶情况的dashcam镜头。他们利用基本认知心理学研究的方法，测试了三种不同类型的注意力线索，这些线索警告研究参与者的“司机”有潜在的危险，并评估了每种线索如何影响他们的反应时间。
一个警告直接引起了司机对危险的注意。这被称为时空有效线索，它准确地在危险本身周围叠加了一个膨胀的红圈图形——就好像安全系统在正确的时间在正确的地点识别出了危险。这奏效了。驱动程序响应时间快了大约60毫秒。
沃尔夫说:“如果你不是一个习惯于以毫秒为单位思考的视觉科学家，那听起来可能不多。“但如果你是在高速公路上行驶，可能是两三米。这不足以完全刹车，但可能足以突然转向并避免碰撞。”
但是，当一个危险被不准确地识别时，它会产生相反的效果。司机也被给予一种被称为时空无效提示的警告。这不准确地在场景中的其他物体周围叠加了一组膨胀的红环。这将驾驶员的注意力从危险上转移开，并将响应时间降低了大约60毫秒。
“从道路安全的角度来看，这相当令人不安。没有一个自动车辆系统会是完美的，”沃尔夫说。“建造它们的工程师大部分时间都会做对，但有时系统会出现故障。”
科索维切娃和沃尔夫还测试了第三种类型的球杆，从工程角度来看，这种球杆更容易执行。被称为时间有效提示，屏幕底部的红色条警告驾驶员存在危险。这个提示来得正是时候，但它没有指出危险所在的位置。尽管如此，它的效果与准确指向它的提示大致相当。响应时间提高了约60毫秒。
“这表明，虽然复杂的工程解决方案可能是有效的，但简单的警报也可能是有效的，”科索维切娃说。“及时获得信息可能会有所帮助，如果您要在安全警报中加入空间部分，那么关于危险位置的信息需要非常准确。”
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