通过比较人类和AI管理的团队的产出，卡内基梅隆大学的研究人员发现，AI可以成为一个有效的管理者。功劳:马文·迈耶，Unsplash Engineering是一种协作实践，但有效的团队合作可以采取许多不同的形式。对于一些项目，团队合作意味着作为一个团队完成所有任务；对于其他项目来说，每个人最好在像拼图一样连接自己的碎片之前单独工作。卡内基梅隆大学工程和心理学合作者最近的一篇论文探讨了人工智能作为人类设计团队过程管理器的应用。
机械工程教授乔纳森·卡根(Jonathan Cagan)和机械工程副教授克里斯托弗·麦库姆(Christopher McComb)与心理学教授肯尼斯·科托夫斯基(Kenneth Kotovsky)长期研究工程设计过程。他们已经表明，人工智能(AI)可以有益于设计团队；他们之前的工作发现，有AI作为辅助工具，可以让人类团队更高效、更有效。
2021年夏天获得机械工程博士学位的博士后研究员约书亚·乔利(Joshua Gyory)研究了流程经理是否以及如何提高团队绩效。他发现，让这些管理者监督团队的进展而不是他们的产出，会让团队更有效率。
为了将人工智能不仅仅是一种辅助工具，Gyory与Cagan、McComb和Kotovsky合作，将人工智能整合为团队的真正成员。他们设计了一个人工智能代理来实时监控工程团队的问题解决过程，并在一项新的研究中，将由代理管理的团队的性能与由人类管理的团队的性能进行了比较。
他们发表在《机械设计杂志》上的研究结果表明，人工智能经理的表现至少和人类经理一样好，甚至比人类经理的适应性更强。也就是说，他们能够有效地管理设计过程。
格雷的研究始于一项人类研究，旨在了解专注于问题解决过程的管理者的策略。他发现人力资源经理倾向于强调团队成员之间的沟通，他提出了一套反映这些观察的干预措施。Gyory随后训练了一名人工智能代理来获取和分析关于团队行为的信息，并根据团队的沟通(他们如何思考)和行动(他们做了什么)选择所需的干预措施。
“我认为自动化流程管理是有益的，原因有几个，”Gyory说。“人工智能变得越来越聪明，能够一次跟踪多个团队的衡量标准，并且随着时间的推移。通过让人工智能代理管理这个过程，人类可以专注于解决方案的设计。”
Gyory让团队分两次远程工作，解决一个工程设计问题——设计无人机和交付路径，以最大化他们团队的利润。在第二节课中，研究人员改变了设计问题，以测试团队和经理的适应性。一半的团队由人类管理，而另一半由人工智能代理管理。
在设计过程中，人工智能和人工智能经理都监督他们团队的沟通和决策。在预定的时间间隔内，管理人员有机会从干预措施中进行选择，包括不干预。最终，人工智能管理人员比人类管理人员更频繁地进行干预，但是人工智能只使用了干预的一部分，而人类使用了所有干预，尽管不一定是以有益的方式。
在分析团队绩效时，研究人员发现了干预对团队绩效产生负面影响的案例；这在人力资源经理中比人工智能经理更常见。通过比较人类和人工智能管理的团队的产出，研究人员发现人工智能可以成为一个有效的管理者。
卡根说:“人工智能代理能够实时管理一组人解决复杂问题的过程，以及一个人管理该过程的过程。“它甚至可以做得更好一点，尤其是在球队需要适应的时候。”
进一步的研究将扩大人工智能经理可以使用的干预范围。研究中的人类管理者报告说，他们感到必须从给定的一组干预措施中进行选择而受到了限制。他们还希望提供积极的增援，以提高团队士气。
完成复杂工程项目所需的大型团队越来越全球化。分布式团队是这项研究的众多应用之一。
“我们能够在反映工程师工作方式的限制条件下进行实验，”麦科姆说。“在我们今天生活的世界里，有了远程工作和远程协作，这就是许多团队的功能。”
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