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结肠直肠癌是美国第三大确诊癌症，也是癌症死亡的第二大原因
定期筛查被称为腺瘤的癌前病变已被证明可以将结肠癌的死亡风险降低60%以上
然而，腺瘤的检出率和腺瘤的漏诊率在不同的医生之间差别很大，漏诊率从6%到41%不等
在发表在《临床胃肠病学和肝病学》杂志上的一项新研究中，由贝斯伊斯雷尔女执事医学中心(BIDMC)的胃肠病学专家领导的多中心研究人员-临床医生团队评估了基于人工智能的计算机辅助腺瘤检测是否可以通过降低漏诊率来提高结肠镜检查质量
研究人员报告称，当计算机辅助检测与标准护理结肠镜检查结合使用时，失败率相对降低了近三分之一
该研究是美国第一个检验基于深度学习的计算机辅助检测系统在结肠镜检查中的作用的随机试验，也是第一个检验人工智能干预在任何医学领域的作用的随机试验之一
资深作者泰勒·M说:“我们的研究表明，即使对于有经验的医生来说，计算机辅助息肉检测也有可能降低漏检率，从而降低提供者结肠镜检查质量的可变性。”
医学博士，BIDMC高级内窥镜研究中心主任
“这些结果表明，人工智能可能是帮助降低美国结直肠癌发病率的重要工具
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通过提高筛查质量
" 在他们的前瞻性多中心试验中，同样是哈佛医学院医学副教授的伯津和同事们招募了223名在美国四个学术医疗中心接受结直肠癌筛查或监测的患者
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从2019年到2020年
所有患者都接受了标准的高清晰白光结肠镜检查和计算机辅助检测辅助结肠镜检查
其中一半被随机分配，先进行标准结肠镜检查，然后立即由同一名内镜医生以串联方式进行另一项检查
其他受试者被随机分组，按照相反的顺序接受治疗
研究小组发现，对于先接受计算机辅助结肠镜检查的组，腺瘤的漏诊率略高于20%，明显低于先接受标准高清白光结肠镜检查的组的34%的漏诊率
“这项试验的意义超出了结肠直肠筛查，因为我们认为它是第一批美国
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前瞻性随机对照试验评估任何医学领域的人工智能技术
格林森·布朗，医学博士，BIDMC大学消化内科和肝病学部研究员
“尽管在过去五年中，以人工智能为目的的深度学习一直是商业和研究的热点领域，但我们以随机临床试验的形式收集高质量、严格的数据至关重要，以便我们将人工智能安全有效地纳入医疗实践
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