后台的大脑大数据和超级计算机的类型
信用:提莫·迪克谢德，萨沙·克雷库/福松赞特鲁姆·朱立希 在最新一期的《科学》杂志上，大脑科学家卡特琳·阿蒙斯和超级计算专家托马斯·利伯特解释了神经科学的进步如何要求高性能计算技术，最终将需要超大规模的计算能力
“要理解大脑的所有复杂性，需要从多种尺度——从基因组学、细胞和突触到整个器官水平——来洞察
这意味着处理大量的数据，超级计算正在成为解决大脑问题不可或缺的工具，”人类大脑项目(HBP)的科学主管，美国癌症研究中心主任卡特琳·阿蒙茨说
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杜塞尔多夫茨克林库姆大学大脑研究所和尤里奇研究中心神经科学和医学研究所(INM一号)主任
“这是超级计算的一个激动人心的时刻，”尤里奇超级计算中心主任、人脑项目超级计算负责人托马斯·利伯特说
“神经科学界的研究人员向我们提出了许多新的要求，他们需要强大的计算能力来解决大脑的复杂性
作为回应，我们正在开发专门用于研究大脑的新工具
" 人类大脑包含大约860亿个神经元，形成数万亿个接触点
以细胞分辨率对整个大脑成像会产生几千兆字节的数据；对整个大脑的电子显微镜检查将会得到超过一个字节的数据
阿蒙茨说:“大脑研究、医学和信息技术面临的挑战只能通过联合所有三个领域的力量来应对。”
在欧洲，人类大脑项目的研究基础设施EBRAINS解决了神经科学的大数据挑战
它为大脑研究者提供了一系列工具、数据和计算服务
这包括通过菲尼克斯联邦基础设施访问超级计算系统，该基础设施由欧洲领先的超级计算中心建立，是人类大脑项目的一部分，将为大脑研究以外的社区提供服务
在未来五年内，欧洲的目标是部署首批两台超大型超级计算机
它们将由欧洲高性能计算联合企业(EuroHPC JU)收购，这是欧盟、欧洲国家和私人合作伙伴的一项联合举措
“大脑研究团体随时准备使用这些超大型系统，”阿蒙茨说
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