今天发表在《自然通讯》上的宾夕法尼亚大学的一项研究提供了惊人的证据，表明网络科学可以用来消除临床环境中的种族和性别偏见
由安嫩伯格传播学院和工程与应用科学学院的达蒙·森托拉教授领导的这项研究提供了一种有效的新方法，通过管理临床医生同行网络，确保为妇女和少数民族提供更安全、更公平的医疗保健
信用:索马利·班纳吉 宾夕法尼亚大学今天发表在《自然通讯》上的一项研究提供了惊人的证据，表明网络科学可以用来消除临床环境中的种族和性别偏见
由安嫩伯格传播学院和工程与应用科学学院的达蒙·森托拉教授领导的这项研究提供了一种有效的新方法，通过管理临床医生同行网络，确保为妇女和少数民族提供更安全、更公平的医疗保健
使用实验设计，研究人员表明，最初在临床病例治疗中表现出明显的种族和性别偏见的临床医生，可能会受到影响，改变他们的临床建议，以显示没有偏见
“我们发现，通过改变临床医生之间的信息共享网络结构，我们可以改变医生对患者临床信息的偏见看法，”Centola说，他也是Annenberg School网络动力学小组的负责人，也是Leonard Davis研究所的健康经济学高级研究员
“简而言之，医生在网络中的思维方式往往不同于他们独处时的思维方式
" 在实验中，研究人员要求840名临床医生观看一段患者的视频，该患者提供了详细说明心脏病风险因素的临床病史
一半的临床医生看到一名白人男演员扮演病人，而另一半看到一名黑人女演员
这些视频在其他方面是相同的
然后，临床医生根据患者的信息从四个治疗建议中选择一个:不安全选项、治疗不足选项、正确的指南推荐选项或过度治疗选项
初步结果显示，黑人女性患者被送回家的可能性比白人男性患者高49%
相反，白人男性患者比黑人女性患者被转诊到急诊科的可能性高78%
这些结果强化了美国医疗保健的一个有据可查的事实:医学中广泛的种族和性别偏见
为了减轻这些结果，临床医生被分为两种情况:实验条件和控制条件
对照组单独观看视频，没有其他参与者的参与，并且有机会修改他们的建议
对照组的医学偏见没有变化
在实验条件下，临床医生与40名其他临床医生连接成一个大型匿名的对等网络
每位参与者都能看到网络同行的评价，并有机会改变他们的建议
同伴网络效应显著
这些网络不仅提高了临床准确性，而且消除了临床医生建议中的治疗差异，使得白人男性患者和黑人女性患者以相同的比例接受指南推荐的治疗
“我们倾向于认为医生会根据医学证据做出理性的决定，”Centola说，“但医学偏见往往根植于专业规范
改变临床医生的网络可以改变这些规范，为少数民族患者带来更高质量的治疗建议
" 引人注目的是，这些发现还揭示了减少偏见的网络方法提高了每个人的护理质量
研究人员发现，在对照组中，两个患者的过度治疗率(例如，推荐一种不必要的侵入性手术)都增加了，而在实验组中，两个患者的过度治疗率都显著降低了
远程医疗和在线临床支持网络的日益普及为支持临床决策的新信息共享技术提供了一个充满希望的机会
这种消除偏见的网络方法也可以在其他医疗环境中实施，这些医疗环境表现出明显的种族和性别差异，从分娩和急性疼痛管理到心理健康和新冠肺炎相关疾病的紧急护理决策
“利用网络技术改善医疗保健是医学的未来，”Centola说
“我们的下一步是与医院系统合作，在全国范围内实施有效的同行联网计划
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