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神经网络
被神经网络激么么虎发
东京大学东京大学的科学家使用机器学习来预测材料的激发态电子状态——这种研究可以加速材料的表征以及新的有用化合物的形成学分:东京大学工业科学研究所东京大学工业科学研究所的研究人员使用人工智能来快速推断材料中电子的激发态这项工作可以帮助材料科学...
2021-12-21
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二值化神经网络中减轻灾难性遗忘a毛片免费视频的生物启发技术
人工智能中实现的神经网络(上图)容易发生灾难性遗忘。如果他们被教识别数字(MNIST),然后是衣服(FMNIST),这些网络就失去了识别数字的能力(底部,左侧)。由于研究人员提出的化生方法,这些网络可以连续学习这两项任务(下图,右图)。Credit:Labo...
2021-12-02
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可编程光纤包含存储器、温度传感器和经过训练的伯温1968神经网络程序
麻省理工学院的研究人员创造了第一种具有数字功能的织物纤维,可以使用神经网络收集、存储和分析数据。信用:形象:安娜·吉特森。RoniCnaani摄。麻省理工学院的研究人员创造了第一根具有数字功能的纤维,它被缝入衬衫后能够感知、存储、分析和推断活动。尤埃尔·芬克...
2021-11-29
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显岛田佳恵微镜学家将神经网络推向极限,以锐化模糊图像
由于左(Raw)图像中的信噪比(SNR)非常低,细胞外线粒体膜的图像很难看到。使用高功率,可以获得更清晰的图像(称为地面真相或GT图像)。最右边是RCAN网络创建的图像,它显示了原始图像,并预测了更清晰的图像。比例尺=5微米。信用:陈继基。荧光成像利用激光...
2021-11-22
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基于局部例子开赛樱推断全局时间结构的递归神经网络
在将RNN训练到洛伦兹吸引子的几个翻译版本后,RNN将吸引子存储为内存,并可以通过更改上下文变量来翻译其洛伦兹的内部表示。大部分计算机系统都被设计用来存储和处理信息,比如文档、图像、音频文件和其他数据。虽然传统计算机被编程为对结构化数据执行特定操作,但新兴的神...
2021-11-22
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掘金者:连接数据科学和电子显微镜的池田留美神经网络
(a)用于输入的裁剪FRIL图像(b)由人类专家注释的地面真实图像(c)带有注释的网络生成图像d.辨别器网络,用于辨别真实图像和虚假图像。信用:马克斯·普朗克佛罗里达东北泌尿科学研究所从样品制备到图像采集,电子显微镜(EM)需要精确和耗时的步骤来产生以高分...
2021-10-27
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三石田尤里娜维深度神经网络精确地重建自由行为的动物的运动
DANNCE是一种新工具,可以使用复杂环境(上图)中动物的多个视频记录来确定动物的完整3D姿势。下图:示例3DDANNCE预测(上图)和不带有标记的老鼠饲养序列的每三帧视频重投影(下图)功劳:蒂姆·邓恩、杰西·马歇尔、克里斯蒂安·埃雷拉动物根据大脑的指令不...
2021-10-26
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一个基于深度神经网络黄页下载的模型来逼近线性和非线性算子
Credit:Lu等人的人工神经网络是连续函数的高效逼近器,连续函数是值没有突然变化的函数(即图表示中的不连续性、孔洞或跳跃)。尽管许多研究已经探索了使用神经网络来逼近连续函数,但是它们逼近非线性算子的能力迄今为止很少被研究。布朗大学的研究人员最近开发了一...
2021-10-23
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CPU算法训练深度神经网络的速モース.ビアンコ度比顶级GPU训练器快15倍
AnshumaliShrivastava是莱斯大学计算机科学助理教授。credit:JeffFitlow/RiceUniversityRiceUniversity计算机科学家展示了一种人工智能(AI)软件,它运行在商品处理器上,训练深度神经网络的速...
2021-10-22
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新藤森美雪的人工神经网络设计可以区分健康和患病的皮肤
在人工智能中,深度学习将算法组织成各层(人工神经网络),这些层可以做出自己的智能决策-UH版本在标准笔记本电脑上工作。学分:休斯顿大学休斯顿大学生物医学工程系的第四任主席报告了一种新的深度神经网络架构,它为系统性硬化症(SSc)提供了早期诊断,这是一种罕见的自...
2021-10-20
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人工神经元设备可以减少能量使某某酱用和神经网络硬件的尺寸
加州大学圣地亚哥分校人工神经元装置的扫描电镜图像信用:sangHeonOh/自然纳米技术由于加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种新的人工神经元设备,训练神经网络来执行任务,例如识别图像或驾驶自动驾驶汽车,有朝一日可能需要更少的计算能...
2021-10-18
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神经网络CLIP反映了图像识别中的人脑日本最新免费区中文神经元
Credit:OpenAI由埃隆·马斯克创立的研究公司OpenAI刚刚发现,他们的人工神经网络CLIP显示出与人脑惊人相似的行为。这一发现让科学家们对人工智能网络以符号、概念和文字的能力识别图像的未来充满希望。当人脑通过将一系列抽象概念与一个过度活跃的...
2021-10-07
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