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败血症
机器学习和人工智能用于快速检测败血症,大幅降低死亡风险
脓毒症治疗每延迟一小时,死亡风险就增加7倍6%,突出了快速检测的必要性功劳:卡米洛·希门尼斯汉考克实验室和UBC大学微生物和免疫学系的研究人员开创了利用机器学习快速检测败血症的突破性进展脓毒症是世界上最大的杀手之一,导致全球五分之一的死亡,包括严重的新冠...
2023-06-02
15
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便携式设备帮助医生更田しずほ快地诊断败血症
洛桑联邦理工学院荣誉:阿兰·赫尔佐格/EPFL2020EPFL的研究人员开发了一种高度灵敏的便携式光学生物传感器,可以加速对败血症等致命疾病的诊断救护车和医院可以用它来改善分诊流程和拯救生命败血症每四秒钟就夺去一条生命它是医院死亡的主要...
2022-02-21
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新的细胞类型使得败血症的幸爱情悠悠药草香电视剧存者更容易受到感染
许多患者在出院后会遭受持续数年的免疫力显著下降荣誉:何塞·卡洛斯·法瑞斯·阿尔维斯·菲洛脓毒症是巴西重症监护室(ICU)的主要死亡原因在发展为严重疾病的患者中,40%死亡,幸存者通常患有心血管和神经系统并发症,以及出院后持续多年的免疫力显著下降“研究表明...
2021-12-06
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