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哪些榜样最适合STEM?研究人员在新的分析中提出了建议

科学新闻 2023-02-12 17:37:30

纽约大学 信用:Pixabay/CC0公共领域 对角色模型对学生学习STEM科目的动机的影响的分析指出了部署这些领导者的新方法,以鼓励不同人群的学习

这些建议为家长、教师和政策制定者提供了一个资源,他们试图在科学、技术、工程和数学领域的多样化中最大限度地发挥榜样的作用

纽约大学心理学系教授、该论文的资深作者安德烈·西皮安解释说:“STEM领域未能吸引和留住女性以及与她们所占人口比例成比例的少数种族和族裔。”该论文发表在《国际STEM教育杂志》上

“让STEM劳动力多样化的一种流行方法是向学生介绍STEM榜样,但不太清楚这种方法有多有效——只是因为不确定哪些榜样能引起不同学生群体的共鸣

" “我们的建议是基于对50多项研究的分析,旨在确保STEM榜样能够激励所有背景和人口统计的学生,”主要作者杰西卡·格拉德斯通补充道,她是NYU博士后研究员,目前是弗吉尼亚联邦大学的研究员

儿童保护基金的创始人兼总裁玛丽安·赖特·埃德尔曼(Marian Wright Edelman)推广了“你不可能成为你看不到的人”这句话,这句话强调了拥有不同人群能够认同的榜样的重要性

虽然许多人声称让学生接触榜样是使STEM领域多样化的有效工具,但支持这一立场的证据是多种多样的

此外,研究人员指出,这一论点是模糊的,留下了在什么条件下以及对哪些人群来说,榜样可以用于这一目的的未决问题

Gladstone和Cimpian试图通过重新组织所提出的问题来使这个重要的问题更加清晰

而不是问“榜样有效吗?”,他们问了一个更具体——也可能更有启发性——的问题:“哪些榜样对哪些学生有效?” 为了解决这个问题,他们回顾了55项关于学生STEM动机的研究,这些动机是角色模型的几个关键特征的函数——他们感知的能力,他们感知的与学生的相似性,以及他们感知的成功的可获得性

他们还研究了学生自身的特征,如性别、种族/民族、年龄和对STEM的认同,是如何调节榜样的有效性的

基于这一回顾,两人提出了四项建议,旨在确保STEM榜样能够激励所有背景和人口统计的学生——这是STEM多样化的重要一步(可从该链接下载一张说明这些建议的信息图)

这四项建议如下: 榜样应该被描绘成有能力和成功的

作者写道:“审查的大量证据表明,这些特征在榜样中起着激励作用。”

“然而,描绘极端水平的榜样能力或成功会适得其反,降低学生的积极性

尽管就他们所取得的成就而言,让榜样看起来像超级英雄可能很有诱惑力,但在这方面做得更多并不总是更好,因为学生们可能会得出结论,‘我永远也做不到这一切’,并在其他地方寻找职业

" 榜样应该被描绘成与学生有意义的相似

Gladstone和Cimpian观察到:“尽管一个榜样和他们属于同一个社会群体,这一事实本身可能会激励一些学生,但通过强调榜样与学生相似的其他方式,可以扩大榜样的激励效果——例如,榜样为他们的成功而努力,而不是毫不费力地变得聪明,榜样喜欢在业余时间做‘普通人’的事情。”

让学生思考与榜样的相似之处也可能有所帮助

" 优先接触那些属于传统上在STEM中代表性不足的群体的榜样,尤其是在只能介绍少量榜样的情况下

作者指出:“来自代表性不足的群体的模型可能会对学生产生最广泛的积极影响,而不管学生自己的社会身份如何。”

“为了避免给来自代表性不足群体的科学家带来额外负担,他们可以通过视频或印刷材料——而不是直播——介绍给学生,因为这些材料可以呈现给大量学生,而无需榜样做出任何额外努力,至少与直播互动一样有效

" 榜样的成功应该被描绘成可以实现的

Gladstone和Cimpian主张:“在尽可能充分的程度上,信息应该伴随着对榜样的接触,使学生清楚如何也能实现榜样已经取得的成就。”

“当一个榜样的职业成功对学生来说似乎无法实现时,可能会产生让学生失去动力的最大风险

"

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