惠灵顿维多利亚大学 信用:Pixabay/CC0公共域 为某个特定的项目挑选合适的运动队或者在特定的条件下进行比赛对许多人来说是一个选择者的噩梦
但是惠灵顿维多利亚大学的特·赫伦加·瓦卡博士的研究
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研究生博士
安基特·帕特尔可以让他们棘手的任务变得更容易
安基特，他获得了博士学位
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在上个月的统计中，已经处理了许多数据，并发明了一个框架来计算基于体育的运动员评分
他说评级系统需要“有意义”——我
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他们对团队和球员表现的评估是可靠、可靠、直观和透明的
“这个想法是，它可以有效地预测比赛结果，并制定团队选择策略，”博士说
巴特尔
“这项工作目前正应用于多个体育领域，尤其是板球和橄榄球
" 考虑到赌博集团滥用的可能性和研究的商业敏感性，该系统的许多细节以及谁在使用它必须保密
该系统的知识产权归DOT Loves Data所有
保罗·布拉采维尔是博士之一
帕特尔的导师，是该大学数学和统计学院的兼职研究员
医生
帕特尔说，开发该系统的挑战之一是影响玩家表现的参数数量，以及这些参数如何在任何游戏的不同阶段产生不同的影响
“例如，在板球比赛中，如果有人在第一局的前五回合中，一开始就打出了6分，他们的得分可能会上升2分
但是如果他们在第二局倒数第二个球中打出一个6分，并且需要7分才能赢，那么这个数字可能会上升20分
“系统映射回现实世界结果并考虑匹配条件和环境的能力极其重要
因此，关键是系统能够产生统计上可靠和可靠的评级，但也是可解释和直观的
" 以及他的博士学位
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博士
帕特尔拥有联合商业学士学位/金融、营销和统计理学学士学位、统计学理学硕士学位和大学应用统计学硕士学位
他表示，在过去十年里，对评估业绩的数据驱动评级系统的需求大幅增长
“许多行业都经历过这种情况，但在体育行业最为明显
" 为了有用，他的模型“必须是稳健的，并产生良好的性能，其中数据来自很大范围的概率分布，很大程度上不受外围数字、模型假设的小偏差和小样本量的影响
“它必须是可靠的，评级产生准确且信息量大的预测，这些预测在可解释性和易于交流方面是经过良好校准和透明的
“最后，它必须是直观的，评级必须与现实世界中可观察到的结果和应用该系统的环境相关联
" 医生
帕特尔的集合预测策略通过在板球界构建基于团队和个人球员的评级系统得到了测试和验证
它建立在几年前他在昆士兰阳光海岸大学为第14届澳大利亚体育数学和计算机会议(Mathsport)提交论文时所做的工作之上，该会议是澳大利亚-新西兰工业和应用数学组织的一部分
他的作品随后获得了内维尔·德·梅斯特最佳学生论文和演讲奖
在他的第二篇论文中，他构建了一种方法来提高T20板球比赛第一局的预期总得分
这解决了先前影响预测准确性的与游戏背景相关的问题
医生
帕特尔加入了精密数据公司，以帮助建立其数据科学和高级分析能力
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