生物突触前和突触后神经元和一个突触的示意图(插图)。学分:韩国科学技术研究所基于人工智能的技术的进步导致了计算机可处理的数据量的天文数字般的增长。现有的计算方法通常按顺序处理数据，因此处理大量信息需要大量的时间和功率。因此，需要过渡到新的计算模式来解决这些具有挑战性的问题。研究人员目前正致力于开发节能的神经形态计算技术和硬件，它们能够通过模仿人脑的结构和机制来处理大量信息。韩国科学技术研究所(KIST)报告说，由光电子材料和器件中心的Jung ah Lim博士和Hyunsu Ju博士领导的研究小组成功开发了有机神经纤维晶体管，其结构和功能类似于人脑中的神经元，可用作神经网络。需要对能够充当神经元和突触的设备进行研究，以便能够以类似于人脑中数据处理的方式进行大规模计算。与以前开发的充当神经元或突触的设备不同，在KIST开发的人工神经纤维晶体管可以模拟神经元和突触的行为。通过将晶体管连接成阵列，人们可以很容易地创建一个类似于神经网络的结构。
生物神经元有纤维分支，可以同时接受多种刺激，信号传递由电信号刺激的离子迁移介导。KIST的研究人员利用他们之前在2019年开发的纤维晶体管开发了上述人工神经纤维。他们设计了记忆晶体管，记忆施加的电信号的强度，类似于突触，并通过半导体通道和绝缘体中的离子之间的氧化还原反应，在接收到神经纤维晶体管的电刺激时传输它们。这些人工神经纤维也模仿神经元的信号求和功能。
神经纤维-OECT的设备架构示意图、可渗透半导体中离子的掺杂机制示意图(插图)以及OECT-神经纤维的照片。功劳:韩国科学技术研究所(KIST)研究人员利用人工神经纤维创建了一个由100个突触组成的人工神经网络系统，并通过语音识别实验验证了该设备的稳定性。用语音数据训练后，该神经网络的识别准确率达到88.9%。
Jung Ah Lim博士和Hyunsu Ju博士指出，“新型人工神经纤维装置是一种原创技术，可用于创建大规模、高能效(~ 2 pJ/信号)，以及类似于大脑的高度可靠的人工神经网络。我们的人工神经纤维设备非常灵活，可以用于由半导体材料制成的支持人工智能的可穿戴电子设备或机器人。”
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