Deep discovery项目旨在探索创建计算机视觉搜索平台的方法，该平台可以在全国范围内识别和匹配数字化收藏的图像。功劳:国家档案馆、V&A和RGBE搜索国家画廊、图书馆和博物馆收藏的新方法可能很快会被一个与诺森比亚大学合作设计的视觉搜索平台彻底改变。随着世界范围内的这一领域向在线展示藏品的方向发展，深度发现项目的启动旨在探索创建计算机视觉搜索平台的方法，该平台可以在全国范围内识别和匹配数字化藏品中的图像。
诺森布里亚设计学院的乔·布里格斯博士和杰米·斯蒂安副教授的专业知识被用来帮助促成国家档案馆、萨里大学和V&A博物馆之间的合作。
视觉搜索不是在空的搜索框中键入关键词，而是使用查询图像和计算机视觉人工智能(AI)，根据颜色、图案和形状等属性匹配数字化集合中的相似图像。
诺森比亚设计团队——由乔、杰米和才华横溢的毕业生安迪·凯恩组成——在后期加入了该项目，以帮助信息共享和开发用户体验。
他们面临的挑战是找到直观展示人工智能推理的方法，并解释平台的搜索标准。
学分:诺森比亚大学关于设计过程，乔说:“我们开发了动画，通过视频通话分享，为讨论如何在界面设计中最好地表现相当复杂的搜索功能提供信息。”
国家档案馆的研究软件工程师伯纳德·奥格登建立了原型平台。
他说:“设计过程让我们达成了共识，允许我们创建一个实时原型，适应参与这个多学科项目的团队之间的不同观点。”
乔和伯纳德最近参加了艺术和人文数字研究基础设施(DARIAH)年度会议，今年的主题是“界面”，以展示他们的发现。
项目负责人、美国国家档案馆(The National Archives)保护研究和观众发展负责人Lora Angelova博士补充道:“设计团队为项目带来的活力和创新设计愿景，激发了围绕视觉传达部署AI的进步方式的新想法和可能性，为我们的观众带来了好处。”
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