Credit:pix abay/CC0 Public Domain在最近发表的两篇研究论文中，来自卢森堡大学和国际合作伙伴的计算机科学家展示了如何使用鼠标移动来获得关于用户行为的额外知识。虽然这有许多有趣的应用，鼠标移动也可以揭示用户的敏感信息，如他们的年龄或性别。科学家们希望提高对这些潜在隐私问题的认识，并提出了缓解这些问题的措施。卢森堡大学的路易斯·莱瓦教授和两篇论文的相应作者更详细地解释了主要发现。
我的鼠标，我的规则
“我们已经展示了通过不引人注目地跟踪用户的鼠标光标移动来大规模捕获用户的行为数据是多么简单，并使用五行代码以合理的准确性预测用户的人口统计信息。多年来，在网站上记录鼠标移动一直很容易，然而要分析它们，需要计算机科学和机器学习方面的高级专业知识。今天，有许多库和框架允许任何有最少编程知识的人创建相当复杂的分类器。这带来了新的隐私问题，用户没有一个简单的退出机制。”
Credit:卢森堡大学基于他们的研究结果，该团队开发了一种方法，通过实时扭曲鼠标坐标来防止鼠标跟踪。莱瓦解释说:“它受到了最近在对抗性机器学习方面的研究的启发，并已被实现为网络浏览器的扩展，因此任何人都可以在实践中从这项工作中受益。名为MouseFaker的网络浏览器扩展在Github上可用。
这项工作已在第六届美国计算机学会SIGIR人类信息交互和检索会议上发表。
当选择发生时
然而，鼠标跟踪对于网站管理员来说有非常实际的应用，特别是对于搜索引擎。Telefonica Research的Ioannis Aparakis博士是这两份出版物的合著者，他澄清说:“当你在谷歌或必应上搜索某样东西时，你的鼠标移动正在向搜索引擎发送一个微小的信号，表明你对已经显示的内容是否感兴趣。由于mou se追踪可能存在隐私问题，我们调查了只记录整个运动轨迹一小部分的可能性，看看我们是否还能推断出人们在网络搜索中是如何做出选择的。”
该团队分析了用户必须在网络搜索引擎上做出选择的三种代表性场景:当他们注意到广告时，当他们放弃页面时，以及当他们变得沮丧时。结果很有趣:如果用户关注一个广告，它会通过最初的鼠标移动发出信号。在页面放弃的情况下，实际上是相反的:最后的移动通知用户是否已经决定离开，如果他们对搜索结果满意或不满意，而不必点击任何东西。在挫折案例中，结果喜忧参半，但似乎鼠标移动轨迹的中间部分比初始或最终部分提供了更多的信息。
研究人员发现，有时只需两三秒钟的鼠标移动，就有可能预测上述任务。因此，他们得出结论，只有跟踪感兴趣的部分，搜索引擎才能获得有用的信息，并在尊重用户隐私的同时改善服务。这项工作将在第44届国际计算机学会信息检索研究与发展SIGIR会议上发表。
莱瓦教授表示，“通过高效记录适量的运动数据，我们可以节省宝贵的带宽和存储空间，尊重用户的隐私，并提高机器学习模型的训练和部署速度。考虑到网络规模，这样做将对我们的环境产生净效益。”
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