据研究人员称，随着在线媒体网站收集和可视化如此多的数据，交互式工具可能会帮助用户更好地了解个人相关信息，以及检查错误信息。功劳:据一组研究人员称，Fabio/Unsplash互动工具允许在线媒体用户导航、保存和定制图表，可能有助于他们更好地理解在线可用的海量数据。他们补充说，这些工具可以帮助用户识别个人相关信息，并检查错误信息。在一项推进“新闻信息学”概念的研究中，研究人员报告说，人们发现提供某些交互工具(如模态、消息和源交互工具)来可视化和操纵数据的新闻网站比没有这些工具的网站更有吸引力。新闻信息学以数据而不是故事的形式提供新闻。模态交互性包括与内容交互的工具，如超链接和放大，而消息交互性则关注用户如何与网站交换消息。源交互性允许用户定制信息以满足他们的个人需求，并向站点贡献他们自己的内容。
然而，唐纳德·P·贝里萨里奥传播学院媒体效果教授兼宾夕法尼亚州立大学媒体效果研究实验室副主任s .希亚姆·桑达尔认为，并不是越多越好。他说，用户的体验取决于这些工具如何组合，以及它们在主题中的参与程度。
“这三种互动类型以有趣的方式结合在一起，这在以前的研究中是没有的，”宾夕法尼亚州立大学计算与数据科学研究所(ICDS)的附属机构Sundar说。“我们发现，这些工具以特定组合的形式出现可能对用户有益，但是在其他情况下，组合这些工具可能并不可取。”
Sundar说，例如，研究人员发现最吸引人的网站具有高水平的模态工具和信息交互性。
根据研究人员的说法，这两种方法似乎共同提高了用户对他们在网站上浏览过的信息的记忆力。研究人员发现，当网站增加了信息交互性以及更多工具的可用性时，参与者对可视化信息的回忆能力有所提高。
然而，Sundar认为互动工具的某些组合会降低参与度。
Sundar说:“仅仅向大数据可视化添加大量工具对用户来说不一定是件好事。“例如，开发者应该注意，一个具有高源交互性的网站，如博客功能，当与高形式交互性结合时，实际上对用户是有害的。”
根据研究人员的说法，形态互动工具通过增加参与者接受信息的能力(或感知带宽)以及诱导系统有反应和他们负责的感觉来影响用户参与。
“例如，当你用这些工具滑动和缩放时，网站吸引了我们，因为我们被吸引住了，这扩大了我们的感知带宽，”Sundar说。“换句话说，我们可以从网站上吸收更多，因为你可以做所有这些事情。你可以浏览网站，你可以滑过一个部分，甚至可以放大得到一个更大的图片。所有这些都扩大了一个人的感知范围。”
Sundar表示，这项研究是围绕新闻信息学开展研究的第一步，新闻信息学是指在线网站上大数据的呈现和消费。
Sundar说:“一直以来都有大量的数据以各种方式从不同方面来观察一个事件或现象。”“所以，这些数据驱动的网站可以让用户理解它，如果他们配备了正确的互动工具。新闻信息学基本上试图做的是让用户能够以一种与他们个人相关的方式从数据中提取尽可能多的信息、情报或知识。”
通过鼓励人们自己探索大数据，交互式工具可以帮助人们更好地理解问题，探索与他们相关的数据点，并自己验证信息是否有偏见或错误。
Sundar说:“对于大多数大数据报道，记者会深入其中，从数据中提取意义。“他们根据自己感兴趣的观点来写故事，并可能加入自己的观点。我们在这里讨论的交互类型可以帮助用户找到他们认为对个人有意义的和他们关心的信息。这是一个真正需要信息的案例。”
然而，并不是每一个新闻消费者都有这样的需求或有兴趣如此深入地探索这些数据。
Sundar说:“对于使用‘新闻信息学’的网站来说，重要的是平衡高参与用户的探索和表达需求与低参与用户的简单需求。”
研究人员招募了166名参与者，他们被随机分配到12个不同的网站或实验条件中的一个网站进行互动，这些网站或实验条件具有各种级别的工具组合，可用于探索公众对几个世界新闻事件的意见的互动可视化。例如，为了测试模态交互性，研究人员在高条件下增加了点击、拖动和鼠标悬停等工具，而在中低条件下增加了较少的工具。对于高源交互性，该网站允许用户更多的定制功能，如改变颜色和撰写博客文章的能力，而中低条件下提供的工具较少。研究人员通过提供每个用户交互历史的特征的存在与否来测试消息交互性。
参与者被要求评估该网站，包括他们是否认为该网站易于使用，以及他们在使用该网站时是否感到焦虑。参与者还被问及他们的参与程度，以及网站上的信息，如全球问题。研究人员记录了参与者使用该网站的时间，作为另一种参与度的衡量标准。
这项研究在ACM计算系统中人的因素会议(CHI'22)上赢得了荣誉奖，并在5月3日的会议记录中报道。
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