物理科技生物学-PHYICA

软辅助机器人可穿戴设备从快速设计工具中获得推动

技术工程 2022-05-30 21:53:52

Soft assistive robotic wearables get a boost from rapid design tool Credit:麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室软,气动致动器可能不是一个日常对话中出现的短语,但更有可能的是,你可能已经受益于它们的效用。这些设备使用压缩空气为运动提供动力,并具有传感功能,已被证明是各种应用的关键支柱,如辅助可穿戴设备、机器人和康复技术。但是,在制造具有高响应速度和功率输入比等优点的小型动态设备时,有一点瓶颈。它们需要手动设计和制造流水线,这意味着要进行大量的反复试验来实际测试设计是否可行。

来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的科学家设计了一种可扩展的管道,通过计算设计和数字制造名为“PneuAct”的软气动执行器。

PneuAct使用机器编织工艺,与你祖母的塑料针编织工艺没有什么不同,但这台机器是自动操作的。人类设计师只需在软件中指定针脚和传感器设计模式,以编程执行器将如何移动,然后可以在打印前进行模拟。织物片由针织机制造,针织机可以固定到便宜的现成的橡胶硅胶管上以完成致动器。

针织致动器集成了用于传感的导电纱线,允许致动器“感觉”它们触摸的东西。该团队制作了几个原型,包括辅助手套、柔软的手、交互式机器人和气动行走四足动物。他们的原型,通过使用黄色织物看起来有点像香蕉手指,跨越了辅助手套,柔软的手,交互式机器人和气动四足机器人。

虽然这些年来软气动致动器的硬件开发取得了很大进展——2019年的一个协作机器人原型使用这种致动器来再现人类手中的抓握——但设计工具的改进速度并没有那么快。旧的工艺通常使用聚合物和成型,但科学家们使用了弹性和传感缝线(带导电纱线)的组合,允许在充气时对致动器的弯曲进行编程,并能够融入现实世界的反馈。

鸣谢:麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室例如,该团队使用致动器建造了一个机器人,该机器人能够感知人手何时触摸它,并对触摸做出反应。

该团队的手套可以由人类佩戴,以补充手指肌肉运动,最大限度地减少完成任务和运动所需的肌肉活动量。这对于那些手指受伤、行动受限或有其他创伤的人来说有很大的潜力。该方法还可以用于制造外骨骼(由计算机控制的可穿戴机器人单元,补充人类运动并恢复运动和移动);例如,作者创造了一种可以帮助穿着者弯曲肘部、膝盖或其他身体部位的袖子。

麻省理工学院CSAIL博士生、一篇关于该研究的新论文的第一作者Yiyue Luo表示:“使用数字机器针织是当今纺织行业非常常见的制造方法,可以一次性‘打印’出设计,这使其更具可扩展性。”“软气动致动器具有内在的顺应性和灵活性,并与智能材料相结合,已成为许多机器人和辅助技术的支柱——使用我们的设计工具快速制造有望提高易用性和普遍性。”

理解传感器

该团队采用的一种传感类型是“电阻压力传感”,其中执行器“发送”压力。例如,当制造机器人夹持器时,当它抓住某物时,压力传感器将感测施加到物体上的力有多大,然后将尝试查看抓取是否成功。另一种是“电容传感”,传感器识别执行器接触的材料的一些信息。

虽然致动器很坚固——在他们的任何实验中都没有纱线断裂,但该系统的一个局限性是,他们仅限于管状致动器,因为很容易从货架上购买。合乎逻辑的下一步是开发不同形状的致动器,以避免受到单一结构的限制。科学家们将探索的另一个扩展是扩展该工具,以纳入任务驱动的、基于优化的设计,用户可以指定目标姿势和可以自动合成的最佳缝合模式。

“我们的软件工具快速易用,能够准确预览用户的设计,允许他们快速虚拟迭代,同时只需制作一次。但这个过程仍然需要人类的一些试错。计算机能推理出纺织品应该如何在致动器中进行物理编程,以允许丰富的传感驱动行为吗?这是下一个前沿,”论文的另一位作者、哈佛大学材料科学和机械工程博士后安德鲁·斯皮尔伯格说。

这篇论文是通过计算机系统中人的因素的CHI会议发表的。

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