物理科技生物学-PHYICA

优化工具设计、评估、最大化太阳能冷却系统

技术工程 2022-04-13 21:54:58

Optimizer tool designs, evaluates, maximizes solar-powered cooling systems太阳能吸附制冷系统图片。鸣谢:Saravanan Namasivayam和Edwin Mohan。鸣谢:Saravanan Namasivaya m和Edwin Mohan太阳能吸附冷却系统(SACS)作为一种可再生能源技术获得了关注,该技术可以为空调和制冷提供清洁能源,同时显著降低电网负荷。但是这些系统缺乏能源效率。在《可再生和可持续能源》杂志上,印度安娜大学的研究人员开发了一种优化工具,用于设计、评估和最大化不同运行场景下不同类型SACS的性能。该工具是使用Visual Basic编程语言创建的,该语言简单易学,能够快速开发应用程序。

“我们用户友好的优化器是一个多功能工具,能够设计和分析一个完整的太阳能吸附制冷系统,”合著者Edwin Mohan说。“我们的工具能够评估操作参数的不同组合,以确定最大化系统性能的设置。”

SACS通过将太阳能转化为热能来工作,它由吸附床、冷凝器、储液罐、膨胀阀和蒸发器组成。晚上,水或其他制冷剂通过蒸发器蒸发。

在白天,从太阳获得的热量使蒸汽通过冷凝器,在冷凝器中再次液化释放潜热。液体最终返回蒸发器,重复这一过程。

SACS最重要的元素之一是吸附过程中使用的材料配对,其中物质(吸附剂)的原子或分子附着在多孔材料(吸附剂)的表面,如活性炭和沸石,以最大限度地提高表面积与体积的比率。

在他们的研究中,研究人员使用他们的计算工具测试了两对吸附剂/吸附质:活性炭和甲醇,沸石和水。这些实验在一台冷却能力为0.25千瓦的原型SACS中进行了四天。他们发现活性炭-甲醇组合获得了更高的性能系数,但是沸石-水吸附系统可以在更高的温度下操作。

优化工具预测了合适的材料质量浓度比。该方法计算冷却负荷,预测最大性能,并对冷却系统进行整体性能分析。

虽然这项研究集中在住宅家庭冷却系统,但研究人员表示,他们的优化工具可以扩展到更高容量的系统。

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