Credit:pix abay/CC0 Public Domain Faces可以解锁智能手机，提供进入安全建筑的权限，并加快机场的护照控制，为多种目的验证身份。一个由澳大利亚、新西兰和印度研究人员组成的国际团队将面部识别技术提升到了一个新的水平，即在不使用手持控制器或触摸板的情况下，使用人的表情来操纵虚拟现实环境中的物体。
在昆士兰大学领导的世界首次研究中，人机交互专家使用神经处理技术来捕捉一个人的微笑、皱眉和紧咬的下巴，并使用每个表情来触发虚拟现实环境中的特定动作。
参与实验的研究人员之一，南澳大利亚大学的马克·比林赫斯特教授说，该系统旨在通过脑电图耳机识别不同的面部表情。
“一个微笑被用来触发‘移动’命令；比林赫斯特教授说:“皱眉表示‘停止’命令，握紧表示‘行动’命令，而不是手持控制器来执行这些动作。”。
“本质上，我们正在捕捉常见的面部表情，如愤怒、快乐和惊讶，并在虚拟现实环境中实现它们。”
研究人员设计了三个虚拟环境——快乐、中性和可怕——并测量了每个人沉浸在每个场景中的认知和生理状态。
通过再现三种通用的面部表情——微笑、皱眉和紧咬——他们根据情绪和生理反应，探索了环境的变化是否会触发这三种表情中的一种。
例如，在快乐环境中，用户的任务是穿过公园用网捕捉蝴蝶。用户微笑时会动，皱眉时会停下来。
在中立的环境中，参与者的任务是在车间导航，捡起散落在各处的物品。紧咬的下巴触发了一个动作——在这种情况下是拿起每个物体——而开始和停止运动命令是在微笑和皱眉时发出的。
在可怕的环境中，参与者通过一个地下基地射杀僵尸，同样的面部表情也被使用。
“总的来说，我们预计手持控制器的表现会更好，因为它们是一种比面部表情更直观的方法，然而人们报告说，他们更沉浸在由面部表情控制的虚拟现实体验中。”
比林赫斯特教授表示，在虚拟现实环境中依靠面部表情对大脑来说是一项艰巨的工作，但却给用户带来了更真实的体验。
“希望通过更多的研究，我们可以让它更加用户友好，”他说。
除了提供一种使用虚拟现实的新方法，该技术还将允许残疾人-包括截肢者和患有运动神经元疾病的人-在虚拟现实中进行免提交互，不再需要使用为完全正常的人设计的控制器。
研究人员表示，这项技术也可以用于补充手持控制器，在手持控制器中，面部表情是一种更自然的交互形式。
这项研究结果已经发表在国际人机研究杂志上。
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