作者艾米丽·汤普森，达尔豪西大学 张金英和梅尔文·克罗斯构建的模型将化石燃料价格对就业的影响分解为几个经济因素
学分:达尔豪西大学 最近发表在《清洁技术与环境政策》上的一项研究揭示了化石燃料价格对就业影响的新发现
研究人员张金英和梅尔文·克罗斯合作构建了一个模型，以衡量化石燃料价格的上涨会如何影响碳行业的就业
两人通过达尔豪西大学领导的联合项目在中国山东省的山东财经大学相遇
他们对环境问题的共同兴趣促使他们开发了一个经济模型，2016年，达尔豪西和瑞典国际开发署向他们提供了一笔研究基金，以支持他们的研究
梅尔文·克罗斯是科学学院退休的经济学副教授，他在1986年至2015年间教授环境经济学课程
医生
2014年，克罗斯在山东大学通过Dal和SDUFE联合项目任教时，遇到了研究员张金英
张金英是深发展的副教授
当张在2018年访问达尔豪西大学时，她带来了一份将于今年4月发表的研究论文大纲
“我们的论文对现有的研究有两个贡献，”博士说
张解释道
“我们提供了一个经济模型，用于研究增加化石燃料价格的碳政策如何影响一个行业的就业
我们还对中国火电行业碳政策的就业效应进行了实证分析
" 减少碳排放 我们可以预计未来几年化石燃料的相对价格将会上涨——部分原因是碳政策、法规或碳税的出台
这些政策对于共同努力减少全球碳排放至关重要
这项名为“碳政策、化石燃料价格和对就业的影响”的研究分析了这一过程如何应用于使用碳基燃料的行业中的工作
“从直觉上看，碳基燃料价格的上涨将减少使用碳基燃料的行业的就业人数，这似乎是显而易见的，”博士说
然而，这并不是一个定局
当经济模型用于指导中国火电行业的数据分析时，该行业的就业人数略有增加，但具有统计学意义
数据没有显示中国火电行业的就业人数减少
" 虽然这一发现有些出乎意料，但就业岗位的小幅但明显的增加可能是由于雇佣工人的行业发现了使用替代燃料和从破坏性较小的来源获取煤炭的方法，以及节约使用煤炭发电的结果
“我们使用计量经济学方法，通过使用来自中国火电行业的数据来检验从模型中得出的结论
实证分析验证了从理论模型中得出的见解
张
更清洁的未来 分布式资源调度程序（Distributed Resource Scheduler的缩写）
克罗斯和张希望，他们的分析将成为另一个有价值的工具，为那些在碳排放行业执行政策的国家提供信息
中国是世界上最大的碳排放国，任何政策对就业的影响都是一个持续的问题
“我认为这篇论文的新颖之处在于经济模型，”博士说
张
“对政策至关重要的是经验模型的影响
就业政策和碳政策的协调对于缓解电煤价格弹性需求和电力价格非弹性需求行业的就业不利影响是必要的，反之亦然
" 当政策改变投入的价格时，理解弹性的相互作用是很重要的
如果需求是价格弹性的，那么需求量对价格变化相对敏感
价格的上涨会导致需求量相对较大的下降
通常，一种基本资源价格的上涨会导致需求量相对较小的下降；也就是说，需求将是无价格弹性的
当投入物的价格发生变化时，一个行业对其使用的投入物的需求价格弹性与对其生产的产品的需求价格弹性的相互作用将影响其使用的投入物的数量
劳动力和燃料是生产热能的投入
如果一项政策对就业造成不利影响，而这些不利影响没有得到解决，那么执行这项政策在政治上就变得更加困难
当将这一模式应用于世界不同地区的碳产业时，有许多因素必须加以考虑
“如果你在一个不同的国家，你的数据会不同，你使用自然资源的方式也会不同，”博士说
交叉
减少碳排放需要全球性的努力，这样的研究有助于我们更好地理解碳政策、税收和法规的多方面影响
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