中国科学院 通过将大规模水文模型与地方规模的高分辨率水力模型和城市洪水模型相结合，同时整合多种地面和卫星遥感数据来源，开发了一个“全球对地方”洪水水文气象解决方案，以便在国家和地方两级更好地防备、减轻和管理洪水风险——例如与2020年梅雨/白雨灾害性降雨事件相关的风险
学分:大气科学的进步 根据一个国际研究小组的说法，大规模的全球预测和地面观测需要融合到一个系统中，以更好地预测和预防大范围的洪水灾害，该小组在12月12日的《大气科学进展》上发表了一篇简短的观点
23
论文作者、中山大学大气科学学院广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室教授兼副主任吴欢说:“全球到地方的洪水水文气象解决方案被认为对于更好地防备、减轻和管理不同类型的由降水引发的大洪水至关重要，这种洪水几乎每年都在许多国家发生，如中国、印度和美国。”
吴说，这种被研究人员称为GHS-F的解决方案对于科学研究和作战后勤都是必要的
全球统一制度框架可以将广泛的天气预测与对预测降雨如何影响河流流域的深入了解结合起来，以产生高度详细和一致的雨洪信息
吴指出了降雨和洪水之间的复杂关系，他认为，如果气象和水文部门能够分享更多的观测、技术、测量和模型数据以及经验教训，就有可能避免一些洪灾损失
研究人员专门研究了2020年5月20日至7月18日中国中东部和南部的洪水事件
在这两个月里，长江——亚洲最长的河流，全长近4000英里——的降雨量比过去60年同期的平均降雨量多49%
据研究人员称，这一时期的七次大暴雨影响了27个省的近4000万人，据报道有141人死亡或失踪
吴说:“在全球或国家范围内，对洪水发生、演变、范围动态和高风险地区的空间分布进行全面的观察，并提供当地的详细情况，是非常可取的，但对于负责洪水响应和管理的国际和国家机构来说，却是缺乏的。”
吴说，GHS-F是大约10年前首次提出的，但前所未有的计算能力和及时的数据可用性，以及当前时代的模型和数据互操作性，意味着这样的解决方案现在更加实用
研究人员计划通过实时评估地面和遥感仪器的水位观测结果，在全球统一制度框架内证明可行性，目的是提高应急管理决策者使用这一工具进行信息和风险评估的信心
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
