中国科学院 北海公园的日落
信用:陈可辛 在全球变暖的背景下，更加强烈和频繁的热浪给社会和自然界带来了巨大的影响
因此，未来极端温度变化的特征已成为气候变化界的一个主要关切
气候模型为研究未来极端温度的可能变化提供了途径
世界气候研究方案(WCRP)建立了耦合模型相互比较项目(CMIP)，该项目致力于为相互比较目的提供标准化气候模拟输出
然而，现有模型的模拟结果仍存在较大的不确定性
特别是，在模拟中国的极端温度时，前一个CMIP阶段(CMIP5)的模型与当前阶段(CMIP6)的更高级版本之间的差异是一个重要问题
为了解决这个问题，北京师范大学的研究人员分别从CMIP6和CMIP5中选择了27个模型，并计算了由气候变化检测和指数专家小组定义的八个极端温度指数
根据极端温度的时间和空间分布比较了不同模型的模拟性能，结果最近发表在《大气和海洋科学快报》上
根据该研究，CMIP6模型比CMIP5更好地再现了日最高温度的年最大值、日最低温度的年最小值和霜冻日的空间分布
然而，CMIP6模式不能充分捕捉温暖的白天和寒冷的夜晚，特别是在青藏高原产生明显的冷偏差或暖偏差
此外，对来自同一模型组织的不同版本的模型进行了比较，发现对于某些模型，高级CMIP6模型与CMIP5模型没有显著差异
总体而言，与CMIP5型号相比，CMIP6提供了模拟中国极端温度的改进方法
CMIP6中一些单独模型的模拟能力明显优于大多数其他模型
因此，我们可以相信这些CMIP6模型能够驱动区域模型进行降尺度研究，并预测未来的极端温度变化
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