Credit: Unsplash/CC0公共领域
伦敦国王学院的医学计算科学家开发了一种检测心脏骤停早期预警信号的新方法，通过机器学习方法分析人的心脏形状
这项研究发表在欧洲空间杂志上，通过分析156名扩张型心肌病患者的磁共振图像进行了测试，扩张型心肌病是一种致命的心肌疾病
后来经历心脏骤停的患者可以通过他们心脏形状的细微变化被发现，这被认为是疾病恶化的迹象
博士；医生
领导这项研究的伦敦大学国王学院生物医学工程和成像科学学院教授巴勃罗·拉马塔说，这种新的心脏形状分析方法对除颤器植入疗法的使用有影响
“有些人因心脏骤停而死亡，因为不知道他们需要心脏骤停
显然，通过更好地识别需要除颤器的患者，我们可以挽救更多的生命，节省资金，并防止不必要的治疗。”
巴勃罗·拉马塔，高级研究员
数据显示，只有50%的心脏骤停病例有先前的症状
如果只有临床医生知道这些患者有危险，植入式除颤器可以挽救他们的生命
“如果给对了病人，植入式除颤器会自动将心脏电击回到正常节律，从而防止心脏骤停
然而，找出哪些患者真正需要植入式除颤器是一项艰巨的挑战
加布里埃尔·巴拉班，博士后研究员
除颤器植入的使用是有争议的
以前的医学研究表明，每植入一个能挽救生命的除颤器，大约有10到40个是不必要的
由于欧洲每年大约有85，000台除颤器被植入，无论从成本还是患者并发症来看，这都是一个大问题
在患者的一生中，每次除颤器植入的费用约为46，000€，并且会带来非常大的不必要的电击风险
“随着进一步的测试和更多的患者数据，我们希望将我们的心脏形状分析方法发展成为一种实用的工具，以便心脏病专家选择合适的患者使用植入式除颤器进行治疗，”Dr
拉马塔说
提供新的心脏形状分析方法的在线服务现已发布
心脏病专家和其他研究人员只需要上传心脏的边界，这是匿名的，并且可以安全共享
作为回报，该服务提供了3D形状模型和心脏骤停风险评分，因此新开发的风险预测技术可以由其他小组进一步测试
研究人员说，新的心脏形状分析也可以用于其他疾病，因为心脏也会因为其他原因改变形状，比如高血压或高血压
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
