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研究人员在12月10日的《医学》杂志上报告说，环境温度会影响一些最常用的实验室测试结果，这些扭曲可能会影响医疗决策，比如是否开药
作者表示，实验室在报告实验室结果时，可以根据测试当天的环境温度进行统计调整，以解释日常变化
该研究的合著者、加州大学伯克利分校的Ziad Obermeyer说:“当医生要求进行实验室测试时，她会用它来揭示你体内发生的事情，但我们想知道这些测试的结果是否也能反映你体外发生的事情。”
“这正是医生可能会错过的模式
我们不是在找它，实验室测试很吵
" 为了探索这个问题，芝加哥大学的欧博迈耶和德文·波普分析了2009年至2015年的一大组测试结果，跨越了几个气候区
在400多万患者的样本中，他们将200多万个测试结果建模为温度的函数
他们测量了日复一日的温度波动如何影响结果，超过病人的平均值，以及季节变化
结果显示，温度影响了90%以上的个人测试和75项测试中的51项，包括肾功能、细胞血液成分和脂质(如胆固醇和甘油三酯)的测量
“重要的是要注意，这些变化很小:在正常温度条件下，大多数测试的差异不到1%。”欧博迈耶说
这些微小的日常波动不太可能反映长期的生理趋势
例如，在较冷的日子检查脂质组似乎表明心血管风险较低，导致与最热的日子相比，在最冷的日子接受测试的患者服用他汀类降胆固醇药物的处方减少了近10%，尽管这些结果可能没有反映心血管风险的稳定变化
因为这项研究不是一项实验，所以研究人员无法确定实验室结果波动的确切机制
可能的解释包括血容量、特定的化验性能、样本运输或实验室设备的变化
波普说:“不管原因是什么，至少在某些测试中，温度会产生不良的可变性，这反过来会导致重要医疗决策的扭曲。”
这项研究的一个实际意义是，实验室在报告实验室结果时，可以根据测试当天的环境温度进行统计调整
这样做可以以比新的实验室检测技术或运输货车温度控制投资更低的成本减少与天气相关的可变性
在实践中，关于调整的决定需要由实验室工作人员和治疗医生酌情决定，可能要根据具体情况而定
根据作者的说法，这项研究也可能有更广泛的临床意义
“教科书中关于医学研究的思维方式是从长凳到床边
首先，我们根据理论提出一个假设，然后用数据进行检验，”欧博迈耶说
“随着越来越多的大数据上线，就像我们使用的大量实验室测试数据集一样，我们可以颠覆这个过程:发现令人着迷的新模式，然后使用bench science来弄清它的真相
我认为这种从床边到长椅的模式和它更为人所知的表亲一样重要，因为它可以在人类生理学中提出全新的问题
"
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