Michael Snyder是一项研究的资深作者之一，该研究表明智能手表可以警告佩戴者他们可能感染了病毒
信用:保罗佐久法史 利用智能手表的数据，一种新的算法读取心率作为生理或精神压力的代表，有可能在佩戴者出现症状之前提醒他们生病了
迈克尔·斯奈德博士领导的研究人员
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遗传学教授兼主席，已经招募了数千名参与者参与一项研究，该研究使用该算法来寻找心率高于正常水平的延长时间——这是可能出现问题的信号
但是找出可能的错误需要一些调查
在研究过程中，许多压力源触发了警报
有些人在旅行时收到了它们；有些是在跑马拉松的时候；其他人在酒吧过度放纵后
斯奈德说，最令人兴奋的发现是，该算法能够在参与者出现症状之前或之时检测出80%的新冠肺炎确诊病例
斯奈德说:“这个想法是让人们最终利用这些信息来决定他们是需要进行新冠肺炎测试还是自我隔离。”
“我们还没有达到目标——我们仍然需要在临床试验中测试这一点——但这是最终目标
" 这种算法无法区分哪些人喝多了，哪些人因为工作压力大，还有哪些人感染了病毒
尽管它让拥有新冠肺炎的用户感到震惊，但在人们能够依靠智能手表警告他们即将感染新型冠状病毒病毒或其他病毒之前，还需要做更多的改进
一篇详细介绍这项研究的论文发表在11月11日的《自然医学》杂志上
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斯坦福大学的斯奈德
遗传学教授，医学博士，美国医学科学院院士，博士
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，斯坦福大学深度数据研究计算中心讲师和主任，是共同资深作者
阿拉什·阿拉维博士
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，研发领先于斯坦福的深度数据研究计算中心；研究科学家王猛博士
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；和博士后学者吉里什·博古博士
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埃卡纳思·斯里哈里·兰根，MBBS，安德鲁·布鲁克斯，博士
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，分享主要作者身份
警报系统是使用MyPHD构建的，MyPHD是一个可扩展的、安全的健康数据平台
应力检测 这项研究在2020年和2021年进行了大约8个月，期间，2155名参与者戴上了智能手表，通过心率跟踪精神和身体的“压力事件”
当被告知压力事件时，参与者通过手机上的警报和应用程序记录他们正在做的事情
要触发警报，他们的心率需要提高几个小时以上，所以在街区里快速慢跑或突然的大噪音不会触发警报
斯奈德说:“这很棒，因为人们可以将他们的警报放在上下文中。”
“如果你通过航空公司旅行，你收到了警报，你知道航空旅行可能是罪魁祸首
" 然而，如果你坐在沙发上，喝着一杯甘菊茶，你收到了警报，这可能是另一个迹象——可能是感染——正在酝酿
斯奈德希望佩戴者能够辨别何时警报意味着他们应该考虑接受测试
在研究过程中被诊断为新冠肺炎的84人中，该算法标记了67人
大多数警报属于其他类别，如旅行、吃大餐、月经、精神压力、中毒或非新冠肺炎感染
该算法还标记了许多参与者接种新冠肺炎疫苗后的一段压力时期，反映了注射疫苗后免疫反应的增强
改进算法 随着Snyder和团队招募更多参与者参与研究，他们计划通过添加数据(包括步数、睡眠模式和体温)来磨练警报的特异性，希望数据模式能够对应并标记不同的压力事件
此外，研究人员计划进行一项临床试验，以确定警报是否能够可靠地检测到新冠肺炎感染，并用于指导医疗选择
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