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研究人员正在使用人工智能(AI)以超过90%的准确率检测焦虑的行为迹象，并提出AI可能在解决心理健康和幸福方面有未来的应用
他们的研究发表在《普及和移动计算》杂志上
西蒙·弗雷泽大学客座教授、社会心理学家古尔纳兹·安茹姆说:“自新冠肺炎疫情爆发以来的两年里，一场又一场的气候灾难让越来越多的人感到焦虑。”
“我们的研究似乎表明，人工智能可以为识别某人焦虑的迹象提供一种高度可靠的测量方法
" 来自巴基斯坦卡拉奇商业管理研究所的Anjum及其合作者Nida Saddaf Khan和Sayeed Ghani为他们的人类活动识别(HAR)研究从成年参与者那里收集了大量数据
参与者戴着记录他们动作的传感器，按照特定的顺序进行一系列活动
研究人员创建了一个典型焦虑表现行为的活动数据集，供传感器检测，包括无所事事的坐着、咬指甲、指关节断裂和双手敲击
使用深度学习算法和计算混合模型分析他们的行为
根据美国精神病学协会(APA)的数据，焦虑症是最常见的精神障碍形式，在成年人的一生中，有30%的人会因此受到影响
研究人员建议人工智能可以帮助分析、诊断、治疗和监测心理障碍，如焦虑症
Anjum说:“我们希望，随着开发这种方法的工作越来越多，我们可以帮助为临床研究和从业者提供更准确的数据。”
“我们这项研究的目标是扩大焦虑症识别的视野，并最终改善人们的心理健康
" Khan说，人工智能和传感器技术领域的快速发展“使得访问和处理与精神、情感和行为障碍相关的数据成为可能
它可以进一步研究和探索，以了解未说出口的行为，并改善整体心理健康
" 加尼认为，“医疗行业有巨大的机会从人工智能的应用中受益，我们利用运动传感器检测焦虑相关行为的研究就是一个可能的例子
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