Credit: CC0公共域
新冠肺炎疫情在许多欧洲国家呈上升趋势，全世界的医院都承受着最大的压力
现在，每当医院面临新一波的COVID时，一种创新的算法将有助于缓解压力
哥本哈根大学的研究人员和其他人一起开发了这种算法，它可以预测COVID患者的病程，以及他们中有多少人极有可能或不可能需要重症监护或通风
该研究的一位作者解释说，这对于在丹麦等地的医院分配工作人员非常重要
“例如，如果我们可以看到，由于Rigshospitalet的床位太多，我们将有五天的容量问题，我们可以更好地计划，将患者转移到有更多空间和人员的医院
因此，我们的算法有可能拯救生命，”哥本哈根大学计算机科学系博士后斯蒂芬·洛伦岑解释道
该算法使用来自Sundhedsplatform(国家健康平台)的个体患者数据，包括患者的性别、年龄、药物、身体质量指数、是否吸烟、血压等信息
这使得算法能够预测在1到15天的时间范围内有多少患者需要重症监护，例如，呼吸机和护士和医生的持续监测
Lorenzen与哥本哈根大学的同事以及Rigshospitalet和Bispebjerg医院的研究人员一起，根据2020年3月至2021年5月间冠状病毒检测呈阳性的42526名丹麦患者的健康数据，开发了新算法
以90%的准确率预测重症监护患者的数量 传统上，研究人员使用回归模型来预测与COVID相关的住院人数
然而，这些模型没有考虑到个人疾病史、年龄、性别和其他因素
“我们的算法基于比其他模型更详细的数据
这意味着我们能够以超过90%的准确率预测五天内将被送入重症监护室或需要呼吸机的患者人数。”
事实上，该算法对最多十天的重症监护患者的可能数量提供了极其准确的预测
“我们比可比模型做出更好的预测，因为我们能够更准确地绘制长达十天的呼吸机和24小时重症监护的潜在需求
精度稍有下降，与现有用于预测COVID病例病程的算法模型相似，”他阐述道
原则上，该算法已准备好在丹麦医院部署
因此，研究人员即将开始与相关卫生专业人员进行讨论
“我们已经表明，数据可以有如此多的用途
而且，我们丹麦人很幸运有这么多健康信息可以借鉴
希望我们的新算法能帮助我们的医院在新一波疾病来袭时避免COVID过载，”Stephan Lorenzen总结道
新算法与其他算法的区别是什么 该领域现有的大多数算法没有考虑个人的性别、年龄和病史
他们查看任何一天需要重症监护的住院COVID患者的数量
基于此，连同死亡率和新感染数据，现有模型试图预测明天将有多少人住院
“例如，典型的模型无法区分年轻人和老年人
是否有五个80岁或以上的人住院，或五个25岁的病人，对住院概率的预测有重大影响
我们的新算法解释了这一点。”
伦理考虑 新算法使用根据《丹麦卫生法》第42 d条批准使用的健康数据
数据在个人数据安全超级计算机Computerome 2上处理，并得到丹麦患者安全局、数据所有者和其他相关机构的许可
丹麦伦理委员会已经批准了这项研究，地区执行委员会也批准了数据的使用
这项研究发表在《科学报告》上
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
