美国物理研究所 表面的高度表明了每个人的政治观点
在这个模拟中，每个人都受到他们两个最近邻居的观点的影响，但是那些观点极端的人不太可能改变他们的观点
信用:德斯蒙德J
海木 近年来，混沌理论和其他形式的计算建模试图利用社会科学的发现来更好地描述——也许有一天会预测——人群的行为
一种方法是更新一个广泛使用的模型，以检验政治观点的变化是如何在一个群体中传播的，以及两极分化是如何产生的
在本周的《混乱》中，爱丁堡大学和中佛罗里达大学的研究人员使用一个理论模型来研究政治观点在人群中是如何演变的，以检验那些持更极端观点的人对整个系统变得更加两极化的影响
该组织基于网络的模型扩展了一种流行的观点动态研究方法，称为柯布模型，并基于这样一种假设，即那些观点远离政治光谱中间的人也较少受到他人的影响，这种特征被社会科学家称为“极端刚性”
" 作者德斯蒙德·海厄姆说:“我们有理解重力或化学动力学的定律，但人们并不总是理性行事，这些定律更难确定。”
“所以，这是一个令人着迷但又有些棘手的领域
任何用捕捉行为的简单模型增加我们理解的东西都是值得追求的
" 在最简单的模型中，一个社会的成员排成一行，每个人都可以左右两边的两个人
每个被模拟的人都被分配了一个介于0和1之间的起始数字，这个数字描述了他们最初与一个假设的政治光谱的两端的结合程度
作者亚历山大·曼塔里斯说:“这种影响发生在社会的各个角落，很难识别。”
“它们可以在随时间增长的细分市场中进化
" 模拟产生了研究人员称之为双稳性的时期，在这个时期，模拟社会的大多数成员选择了两种极端的、相互矛盾的观点
在随机连接个体的模拟中，这对夫妇发现倾向极端的可能性发生得更快
研究人员认为，他们的工作有助于向政治观点之外的网络上的其他工作提供信息，例如了解财富如何影响财务管理，国际政策制定者如何相互影响，甚至我们如何影响彼此的音乐品味
他们希望通过使用新类型的连接结构来扩展模型，并应用真实世界的数据
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