中国科学院张楠楠 复眼在(a) 14微米和(b) 28微米的不同深度处的成像，分别用功能梯度法获得，用功能梯度法获得，和用所提出的功能梯度法获得
信用:XIOM 传统的宽视场显微术不能提供三维体积重建所需的光学切片图像
原因在于离焦信号总是在聚焦平面内耦合
通过引入结构照明显微镜，研究人员已经实现了从全彩色聚焦平面中去除离焦分量
然而，当前的光纤通道模拟方法需要每个聚焦平面三个相移原始图像和数百个轴向扫描平面
这种方法会产生大量的原始图像，从而给数据存储和处理时间带来沉重的负担
如何释放这样的负担还是个问题
最近，一个由教授领导的研究小组
中国科学院西安光学与精密力学研究所瞬态光学与光子学国家重点实验室的姚报道了一个深度学习方案FC-WFM-Deep，该方案可直接获得用于宽视场显微术的全色光学切片图像
与光纤通道模拟方法相比，重建数据大小小21倍，聚焦深度增加一倍
这项工作发表在《生物医学光学快报》杂志上
FC-WFM-Deep充分利用了SIM独特的高分辨率和全色功能
高效地，深度学习网络只需要训练到单个宽域框架
经过训练，可以直接从宽视场帧中获得具有光学切片、相当大的聚焦深度和全色的高质量图像
就空间分辨率和尺寸而言，FC-WFM-Deep的成像质量与FC-SIM相当
除此之外，全彩三维重建所需的数据比全彩三维重建所需的数据少21倍
通过提取景深中的光学切片，在不损失细节的情况下显著降低了三维数据采集要求，并提高了三维成像速度
这种经济方便的方法为高精度观察三维彩色生物样品提供了一种很有前途的工具
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