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大数据模拟宇宙内衣办公室13神马网络的演变

天文学与空间 2022-07-30 00:01:13

加那利群岛天文研究所 根据星系的分布(左图为红色)和原始波动(右图)重建宇宙网络(左图为灰色阴影区域)

信用:弗朗西斯科-舒基塔拉(IAC)

加那利天体物理研究所(IAC)领导了一个国际小组,该小组开发了一种称为宇宙诞生(COMMISSIC PORTING)的算法来分析大规模的宇宙结构

这种新的计算方法将允许分析从早期宇宙到今天星系形成的暗物质结构的演化

这项工作最近发表在《皇家天文学会月报》杂志上

IAC研究员是这篇文章的合著者,也是宇宙学和大尺度结构小组(LSS)的组长,他解释说,这种算法的一个关键方面“在于将观测结果表达为在早期宇宙中发现的,这简化了许多计算

" “我们的算法采用了专为处理高维空间而设计的采样技术,是四年多发展的产物

这就是为什么我要感谢拉蒙·卡哈尔和埃克西莱西亚·塞韦罗·奥乔亚资助项目,这些项目让我们能够进行科学之旅,这是一项挑战,也是一种风险,”他补充道

“用经典力学的方法来重建巨大宇宙体积的大规模结构是很有趣的,”莫妮卡·埃尔南德斯·桑切斯说,她是国际宇航联合会和拉古纳大学(ULL)的博士生,也是另一篇相关文章的第一作者,她证明了30年前粒子物理学家的一个想法在目前的环境中是有用的

VUDS调查

红色区域是天空中采样良好的区域

下图显示了这些观测是如何在原始宇宙中被重力扭曲的

荣誉:梅廷·阿塔和弗朗西斯科·舒·基塔拉

使用大数据技术探索包括在“宇宙中午”出现的星系团的形成在内的结构是令人兴奋的

“那是宇宙用恒星照亮星系的时刻,”梅廷·阿塔指出,他是日本卡弗利宇宙物理和数学研究所(IPMU)的研究员,也是宇宙诞生算法在宇宙(宇宙进化调查)领域五个遥远星团组合研究应用的领导者

用宇宙出生密码重建宇宙场下的暗物质结构(梅廷阿塔)

信用:梅廷·阿塔/弗朗西斯科-舒·基塔拉(IAC)

作者将最后一项工作献给了法国天体物理学家奥利维耶·勒弗,他参与了这项研究,但不幸在研究完成时去世

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