物理科技生物学-PHYICA

1吉井美穗3年的分析揭示了埃塞俄比亚小麦作物病害的新模式

生物 2022-08-25 00:03:26

公共科学图书馆 在埃塞俄比亚的一片麦田里,与合著者约瑟夫·阿莱梅耶胡(Yoseph Alemayehu)一起使用手机调查应用程序进行实地调查,该应用程序用于为手稿中描述的研究收集数据

信用:戴夫·霍德森(抄送4

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0/) 一项关于小麦锈病——一种可能危害小麦作物的真菌疾病——的新研究,确定了埃塞俄比亚小麦锈病爆发的先前未知的长期趋势和热点

来自剑桥大学和汉堡大学的一组建模专家,以及来自剑桥医学气象研究所、EIAR大学和埃塞阿比亚农业大学的监测专家,在2月3日的开放期刊《PLOS一》上展示了这些发现

埃塞俄比亚是一个主要的小麦生产国,数百万家庭依靠这种作物作为收入或生计来源

小麦锈病对小麦生产构成重大威胁;疫情爆发会导致农作物歉收,并增加饥荒的风险

如今,作物监测数据为该国小麦锈病爆发的预警系统提供了燃料,但对过去的爆发缺乏全面的了解

为了填补这一空白,迈耶和他的同事评估了埃塞俄比亚13000多个油田13年的监测数据

他们利用地理分析、统计工具和数据驱动的模型来确定三种小麦锈病的长期全国趋势:茎、条和叶

分析表明,所有三种类型的小麦锈病都导致了过去十年的反复爆发,造成了估计数千万美元的经济损失

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每年美元

每种类型在不同的地理热点都会增加风险,两种最常见的类型(茎和条纹)在其流行率上显示出不同的方向趋势

这三种类型的流行程度因海拔而异

研究人员还发现了“繁荣-萧条”爆发周期的证据,这可能是由于特定小麦品种的广泛适应,这些小麦品种是为了对某些小麦锈病亚型的遗传抗性而培育的,只是为了抵抗分解或感染作物的其他亚型

这些发现有助于改进小麦锈病的监测和控制工作,例如有针对性地施用杀真菌剂和在关键地理位置种植某些抗锈病小麦品种

这些结果也有助于数学模型的发展,以准确预测未来的爆发模式

作者补充道:“结合数据科学方法的综合年度田间监测工作揭示了埃塞俄比亚小麦主要作物潜在毁灭性真菌疾病的大规模流行模式,埃塞俄比亚是撒哈拉以南非洲的主要小麦生产国

对三种小麦锈病的分析揭示的模式强调了持续害虫管理对粮食安全的重要性

"

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