物理科技生物学-PHYICA

CESD-573新方法使预测藻类更容易

生物 2021-10-01 00:03:17

通过哥德堡大学学分:SMHI有毒藻类可能会造成严重问题

贻贝变成有毒,水产养殖可以灭绝

,但尽管监测藻类和毒素的藻类和毒素时很难预测藻类盛开

现在哥德堡大学与奥斯陆大学合作的研究小组发现了一种提高预测毒性能力的方法藻类绽放

“通过测量水中有毒藻类捕食者的数量,可以更具确定性预测有毒藻类绽放,”哥德堡大学的海洋研究员埃里克·塞兰德说

有毒藻类感觉浮游动物的存在,导致它们增加其生产毒素以保护自己被吃掉

直到现在,Zooplankton的高分辨率数据用于有害藻类预测

但是研究哥德堡大学的团队发现了一个解决问题的捷径

“一个简单的ANA来自贻贝的浮游动物的化学标志物的裂解可用于改善预测,“埃里克·斯洛德(Erik Selander)表示,研究努力

”“分析使得可以提前进一步预测毒性藻类爆发,更准确地说比在

之前“对食品生产和环境监测的重要影响,该方法不仅适用于贝类沿海居民,而且对于海洋食品生产者而言,这一方法很重要

”“挪威水产养殖人员失去了数亿欧元2019年夏天当沿着海岸扫过的有毒藻类绽放时,杀死了数百万鲑鱼

与早期的警告,养鱼农民有机会采取行动尽量减少损失

此外,贻贝农民可以更好地规划收获

“从水产养殖的食物生产也在过渡到更加可持续的未来在转型中发挥着重要作用,这使得对毒素监测的要求更高

作为下一步,研究人员将对一个方法进行测试迄今为止它可以应用于更多类型的毒性藻类的数据比到目前为止所研究的更多数据

“”我们希望这种方法在瑞典环境监测中有用

“名称文章:窃听浮游生物的浮游动物监测改善了来自有害藻类盛开的生物毒素的预测?藻类绽放可能变得如此密集,使水变色

然而,瑞典西海岸的大多数有毒藻类盛开不褪色水

糖果蛋糕更喜欢无毒食物,所以毒性algae变得更具毒性和众多,因为桡足类伴随着竞争对手

效果与毒性毛茛在牧场中变得常见的效果相同

放牧牲畜避免了他们,吃其他植物,允许毛茛覆盖缰绳

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