来自Tsukuba大学的工程，信息和系统的科学家，从顶部分析了视频-level judo与系统地确定姿势的各个方面，只是在执行投掷之前，导致成功
这项工作可能有助于其他生物力学过程的定量测量，以及改善的教练方法
许多运动训练方案使用重复到完美技术
然而，看到正确和不正当的形式之间的差异通常需要经验丰富的教练或培训师的敏锐眼睛，具有可以检测的自动化方法与成功结果相关的身体运动将对新人和专业人士提供极大的援助
现在，筑波大学的科学家制定了一种计算机方法，该方法使用来自真正竞争的视频，包括柔道世界锦标赛，更好地了解抓住一个的关键方面d投掷一个人的对手
使用这种方法，可以识别成功投掷前的身体定位的关键因素“”“我们可以为运动员开发一种新的培训方法来掌握最成功的运动员抛出技术如果我们能够在发起投掷之前找到姿势之间的相关性，“作者Shinichi Yamagiwa教授说
这个过程有两个主要阶段，测量阶段和分析阶段首先，该团队从781个成功的柔道抛出视频
然后，他们使用了χ2统计测试来确定与成功相关的情况的方面
解释论文的结果，作者描述两个judoka，或柔道从业者，命名为tori和uke
Hese Sights，Tori正在执行一个uke
“”我们发现uke距离Tori的肩膀和腿的距离是纠正技巧的关键，“Shinichi Yamagiwa教授说
未来的训练系统使用方法可以包括与视频一起使用的图形接口
这对于武术的自培训系统特别有用该工作在传感器中公布为“用于揭示姿势关键因素的统计提取方法在柔道中启动成功投掷技术之前
“
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