在最新报告中，研究人员在Covid-19大流行期间和之后开发了预测采购管理人员指数（PMIS）的新方法，以及政府病毒缓解策略的潜在影响
PMIS，在私营企业中调查经理在他们的购买意图中，是经济活动方向的领先指标研究人员，来自数学系的统计部分，在Covid的不同情景下生产了六个月的英国复合PMI系列预测-19缓解策略，从宽松，保持不变，在2020年10月2021年10月2021年间收紧
新方法还纳入了大流行进程的实时数据
中华人员Hers创建了一种新颖的网络时间序列模型，其中来自三十世界经济体随着时间的推移而被借阅，随着网络的推移，通过建模GDP和PMI之间的关系来实现国内产品（GDP）经济预测。使用与季度GDP联系每月PMI指数的混合数据采样（MIDAS）回归模型
该团队的结果表明，在2021 Q1 GDP增长和4时，将有4
5％差异。
8％差异在2021 Q2 GDP在宽松和收紧方案之间的GDP增长
在2020年9月在紧缩情景下，研究人员使用该模型来估计1的GDP下降
Q1 2021的2％，预测范围为-5
8至29
结果的实际值是1
6％，其接近预测并且在预测间隔内井井研究人员还预测了3
Q2 2021的2％，预测范围为-2
0至7
1
这一预测是从11月20日至4月2021年的线性缓解场景
最近宣布的国家统计数据统计办公室第2221季度的第一次GDP估计结果为4增加8％，这在预测范围内再次良好，但实际的潜在条件是锁定直到2021年3月8日，然后逐步缓解
将作为皇家统计社会全体会议的讨论文件呈列这项SeptembER
预测Covid-19Professor Guy Nason的经济影响的新方式，从数学系中说：“这项研究揭示了一种预测对不同水平水平的经济影响的新途径-19限制
“”通过整合经济指标，人们行为指数和大流行的实时数据我们能够预测一个国家的经济表现
“我们对这种方法非常兴奋和对其表演感到满意
在试图了解不同病毒缓解策略的经济影响时，它可能是一个有用的工具“詹姆斯威西，来自数学系，说：”这是我们的希望这种研究能够更加关注令人瞩目的网球领域ORK时间序列分析
我们看到很多潜力适用于社会和自然科学跨越社会和自然科学的田地
“
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