坎特伯雷大学 信用:纪念:飞利浦公司，根据CC BY2授权
0 马尔科姆·坎贝尔副教授在去年全国封锁期间被广泛引用，他与加州大学地球健康实验室、卫生科学学院、丹麦奥尔胡斯大学伯莎大数据中心和新西兰卫生部的同事合作，确定了一个设计用于每个人的简单信息——“呆在家里”——实际上是如何在我们居住的社区传播的
“多年来，我的一个主要兴趣一直是不平等在社会中的作用以及这如何导致不利后果
坎贝尔副教授说:“不仅仅是那些处于不平等最底层的个人，而是整个社会。”
研究人员使用手机数据来帮助他们理解移动模式，揭示了2020年新西兰封锁和封锁期间我们社区的不平等移动
运动数据显示，在封锁期之前、期间和之后，邻里剥夺对运动水平有着重要影响
邻里剥夺是一个指数，总结了几个不同的数据，一旦结合，给我们一个关于地方之间相对差异的想法
邻里贫困可以用领取福利的新西兰人、低收入或失业的人、没有资格的人和单亲家庭的人数来衡量，但也可以包括那些没有自己的家，或住在拥挤或潮湿地方的人
此外，贫困包括那些在家无法上网的人
2020年的封锁，以及随后减少“500万人团队”流动的尝试，凸显了现有的社会和空间不平等，并有可能加剧这种不平等
“在封锁前，那些最不安全的地方，移动最多
一旦封锁来袭，更贫困的地区是最具流动性的，”副教授坎贝尔解释说
“贫困程度较高的社区的人口流动减少了，但没有贫困程度较低的地区那么多
如果该策略在所有地方都一样，您会期望(预锁定)模式保持不变，只是减少
" 正如研究人员在下面概述的那样，这就是为什么病毒传播的风险没有在我们的社区或居住在那里的人之间平等传播
新西兰的一线和/或“基本”工人通常生活在更贫困的社区，而最富裕的社区是人们最有可能在家工作的地方
这不可避免地增加了那些无法在家工作的人的风险
超市是2
与贫困程度最低的社区相比，位于贫困程度最高的社区的可能性高5倍
那些生活在贫困地区的人也不太可能在封锁前选择“囤积”，因为经济原因，导致他们去超市的次数更多，从而增加了他们感染病毒的风险
“我会经常尝试用交通的比喻来解释我们的集体问题，我们很擅长识别交通的整体问题，但不太擅长看到我们是问题的一部分
" 坎贝尔副教授解释说，驾驶汽车就是交通
当我们很快发现身边的其他人是问题所在时，我们却很难看到自己对整体交通堵塞的贡献
我们都会感受到不平等的影响，但有些社区比其他社区感受更深
“我认为新西兰人的说法是‘有些人做得很艰难’，我们认识到这一点很重要
"
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