关于我的问题ntervention，多么强大和多长时间，只是医生和科学家在日常决策过程中所面临的一些判断电话
从农作物生产到化疗，新的研究发表在皇家社会界面期刊上，提高了如何确定“最佳”干预策略
Matthew Simpson教授
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研究员Jesse Sharp（如左）和QUT的数据科学中心凯文伯里奇教授澳大利亚数学卓越的数学和数学卓越中心（ACEMS）已经开发出新的数学方法，更快地模拟不同的场景以达到最佳解决方案
锐利，他正在研究他的pH
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D表示该方法涉及最佳控制理论可能是被描述为竞争目标之间的“权衡科学”
“”使用数学优化技术有助于我们进行更聪明，更有效的资源分配决策，“他说
”如果你给某人化疗太多，你可能会杀死白血病和病人
在这种情况下，“成本”显然太高，“他说
他说这对找到权利很重要化疗的益处与有害副作用之间的平衡
“”你猜测，运行那种情况，使用数学技术再次改善你的猜测，再次越来越靠近最佳解决方案，“他说
“我们正在做的是改善数值技术，因此您只需要解决较少时间的问题
“该方法也可以应用于农业实践（见左），例如确定如何施肥作物的选项
给定情况产生的最佳控制策略取决于最佳性能和在具体情况的背景下的“最佳结果”是什么意思
夏普表示，该图示出“无控制”作为最简单的策略，而“砰砰砰”控制是在最大值和不之间切换的干预肥料，而在“连续控制”中，肥料可以以任何数量适用，可以随时间变化
“”在本研究中，我们提高目前用于解决这些优化问题的计算技术的效率“他说
“”改善效率可以低我们以先前可能过于计算昂贵的更复杂的问题，才能解决太慢的问题“Matthew Simpson教授表示，该研究可以应用于一系列问题
”要么以前那样找到一个解决方案，或者我们可以找到一个解决方案，在过去的情况下，计算方法未能找到过去作为解决方案的解决方案，“辛普森教授说
”随时你有某种系统对于您想要输出，因此它可能像自动驾驶汽车或一些生物系统一样，这是一种可以告诉您最佳协议 的策略
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