埃克塞特大学
信用:Pixabay/CC0公共领域
一项研究报告称，研究人员开发了一种新的方法来加强“公平和稳健”的在线考试
新方法由埃克塞特大学的专家开发，允许考官在在线评估时为每个学生提供一个独特的数据集
这一开创性的新方法还允许学生利用定制的实验室视频、智能工作表(提供即时反馈的在线工具)和独特的课程数据
研究人员表示，他们的方法——自动生成真实的数据集，以及辅助评分的答案——可以用于许多学科，以创建最强大的在线考试
该发现发表在《化学教育杂志》上
合著者博士
埃克塞特大学的艾莉森·希尔说，这项新技术将提高在线考试的公平性和稳健性，惠及所有学生
她说“我们想保护那些考试合乎道德的学生，尤其是在线考试
这种新技术让学生们相信，他们几乎没有串通的动机，因此与那些可能分享答案的人相比，他们不会处于不利地位
" 这项新技术是由合著者尼古拉斯·哈默教授创造的，他也来自埃克塞特
虽然试验是针对60个单独的数据集进行的，但哈默教授相信，它可以在几乎没有额外工作的情况下，推广到成千上万个单独和独特的考试中
对于这个项目，Harmer教授编写了一个编程脚本，该脚本对实验室设备进行建模，以产生真实的数据，具有一定的随机性，因此每个数据集都是不同的
它还创建了答案集和工作方式，所以如果学生犯了错误，考官可以很容易地看到学生哪里出错了
哈默教授说，“我们的方法允许我们创建公平和稳健的评估，如果每个数据集都必须单独创建，这是不可能的
" 虽然这种方法最明显的应用是基于数据的考试，但研究人员表示，它可以用于创建广泛的独特评估
“它可以创建图像，或者为每个学生提供不同的资源——例如在历史考试中——他们应该从中得出独特的结论，”哈默教授说
“这种方法可以应用于任何评估，只要你希望学生经历一个分析信息的逻辑过程
"
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
