洛桑联邦理工学院
单词的离散属性(它们是如何组合的)和连续属性(它们是如何发音的)可以非常详细地传达意思，这个句子不同的发音所传达的意思略有不同就证明了这一点
信用:Lieck等2021 EPFL人文学院的研究人员利用机器学习揭示了人类是如何弥合交流中信号和意义之间的巨大差距的
数字和认知音乐学实验室(DCML)的Robert Lieck和Martin Rohrmeier利用机器学习和人工智能来探索信号(如单词和手势)和交流中的意义之间的对齐和不对齐
他们的发现最近发表在认知科学杂志《认知》上
该论文的主要作者、博士后研究员利克解释说，DCML的研究解决了交流和语言意义演变的一个基本难题
“问题是语言是僵化的，只能指向一个单一的想法，而感情、颜色等等
本质上是连续和渐进的
本质上，这意味着在任何两个单词之间，都有单词无法捕捉的无限含义
" 人类当然能够精确地表达这种“模糊”的含义；例如，通过声调或手势
那么，为什么我们甚至开始打破连续的意义，把它们压缩成离散的词呢？ 作为游戏的交流 Lieck和Rohrmeier试图用计算方法来模拟通信作为一种游戏的演变，从而从经验上回答这个问题
在他们的机器学习模拟中，两个虚拟代理交换和解释信号，并使用来自他们环境的反馈来改进他们的通信策略
形式空间(橙色)和意义空间(蓝色)之间的拓扑不匹配
(a):误解的发生是因为意义空间的边界被映射到形式空间的同一点(插图)
形式空间的空白避免误解
信用:Lieck等2021 研究人员发现了三个关键发现
首先，虚拟代理为其环境的结构组件开发了不同的信号或“单词”
然而，他们也有连续的方式在每个组件中传达更精细的层次——类似于同一个单词的不同发音
其次，即使在完全连续的通信是可能的情况下，代理也不能总是找到最佳匹配，有时会创建不同信号片段的马赛克来表达所有含义
最后，研究人员发现，如果信号和意义是连续的，但具有不同的逻辑形状(例如
g
如果信号遵循圆形形状，而含义为线性形状)，则非常不同的含义可能被映射到非常相似的信号上，从而迫使代理在这些信号之间留下间隙以避免误解
从动物到缩放 这些发现不仅对理解人类语言有着广泛的影响，而且对其他交流系统也有影响，包括动物交流和音乐
“我们的研究有助于更好地理解意义地图在各种交流形式中是如何演变的，以及它们如何被用来表达对复杂世界的想法，”Rohrmeier说
Lieck补充说，这项工作对语言的离散的、结构性的方面和连续的、渐进的方面进行了统一的分析:“我们表明，这些确实是同一枚硬币的两面，没有另一面就无法理解其中的一面
" 该研究还强调了非语言交流所发挥的基本结构性作用，这在大流行中尤其重要:当我们思考教育和工作中视频会议的未来时，我们经常面临非语言交流的非最佳条件，但随着交流的不断发展，我们也发展了新的表达方式
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