作者:惠特尼·克莱文，加州理工学院 信用:99设计/相机集团 我们世界面临的一些最具挑战性的问题，如新冠肺炎大流行病，不仅需要一个专业领域，而且需要统一的跨学科方法
加州理工学院的一组社会科学家在《国家科学院院刊》(PNAS)上发表的一份新报告中这样解释道
该报告的主要作者安娜斯塔西娅·布亚尔斯卡娅(Anastasia Buyalskaya)将该报告比作一篇专栏文章，她说，她和她的团队希望引起人们对“社会科学黄金时代”的关注，在这个时代，研究人员越来越多地转向新的数据来源和跨学科策略来解决社会问题
“这是一篇需要写的文章，”加州理工学院研究生布亚尔斯卡娅说，她与柯林·卡梅勒、罗伯特·柯比行为经济学教授、T&C陈天桥社会与决策神经科学中心主任和克丽丝·陈神经科学研究所合作
布亚尔斯卡娅在决定攻读博士学位之前，曾是跨国投资管理公司贝莱德的行为金融副总裁
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加州理工学院的社会和决策神经科学
“我们想引起人们对我们认为在社会科学领域进行研究是一个非常激动人心的时刻的关注，并讨论需要采取什么措施来确保它的繁荣，”她说
在报告中，作者解释说，新冠肺炎和其他传染病是跨学科方法至关重要的问题
“这是生物学、社会学、经济学、公共卫生甚至数学的问题，”卡梅勒说
该报告还概述了其他一些例子，如行为经济学和社会网络等新兴领域，在这些领域中，跨学科合作产生了一些发现，如果没有多个专业领域的集体力量，这些发现是不可能实现的
这篇论文解释说，虽然这些跨学科的努力在最近几年变得越来越普遍，随着科学家之间数据共享的增加，在这个“黄金”时代仍然有许多障碍需要克服
我们与布亚尔斯卡娅和卡梅勒坐下来讨论了社会科学的黄金时代，它的挑战，以及他们如何看待社会科学的未来发展
是什么让你有了写这篇论文的想法？ 安娜斯塔西娅: 这篇论文的想法已经酝酿了很长时间
第一年后的夏天，我来找科林，说我想写一篇这样的论文，他说他有一段时间一直想写一篇题为《社会科学的黄金时代》的论文
我们世界面临的问题变得更加复杂
跨多个领域的研究人员可能都在研究同一个问题，但彼此之间没有交流
在这篇论文中，我们讨论了构成社会科学的各个学科:经济学、心理学、人类学、政治学和社会学
当前的新冠肺炎大流行是所有这些领域都发挥作用的一个例子
这是一个爆炸性的冲击，迫使每个领域贡献他们的工具和观点
正如我们论文的名字一样，我们认为社会科学正在进入一个黄金时代，其标志是新数据和分析方法、跨学科方法的爆炸性增长，以及认识到这些因素对于解决更具挑战性的问题是必要的
科林: 人们可能会认为流行病和传染病，如艾滋病毒，是医学问题，但还需要许多其他领域的专业知识
如果乔·拜登打电话给某人询问大流行的情况，并问:“我们该怎么办？”那么答案不是更多的注射器
有心理学的成分；例如，考虑戴口罩
已经应对过其他流行病的亚洲国家戴口罩的依从性接近100%，远高于美国人
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甚至还有关于社会价值的哲学问题，比如监狱里的囚犯是否应该优先接种疫苗的问题
能否多说说大数据在这个黄金时代是如何发挥作用的？ 安娜斯塔西娅: 今天，关于人类行为的数据比十几年前多得多
许多信息是由公司收集的，其中许多公司很乐意与加州理工学院的研究人员合作，因为他们可能没有行为科学专业知识来知道在他们的数据集中寻找什么
与此同时，在实验室中，我们有了新的测量机制的方法:我们可以使用眼睛跟踪和鼠标跟踪来测量凝视和注意力，使用功能磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)来测量人脑活动
计算能力也越来越好，如今摄取和分析大量数据相对容易
科林: 黄金时代的一条主线是，它不仅仅关系到更多数据的存在，还关系到获取数据的速度和共享的意愿
政府机构和许多公司开始分享他们的数据
公司可能会进行测试，看看客户如何表现和使用他们的产品，并积累大量有用的数据
例如，我们现在与一家健身房连锁店有关系，该连锁店与我们和我们在宾夕法尼亚大学的合作伙伴共享其客户数据，用于健康和健身实验
健身房尝试了不同的短信和激励措施来让人们更多地去健身房，所以我们使用他们的数据和机器学习工具来预测人们什么时候去健身房
安娜斯塔西娅: 该公司的数据非常有用，因为不像化学那样，在实验室内外的分子反应基本上是一样的，而人类却不是
在实验室里，我们可以研究的人类行为范围是有限的
因此，拥有来自实验室内外的两组数据非常重要
这个黄金时代会出现哪些挑战？ 科林: 传统的研究可以在筒仓中进行，那里有一种围绕特定学科的部落主义
一些研究者可能觉得经济学家应该只研究经济学
此外，在社会科学领域仍有一种期望，即研究人员应该有一篇单独撰写的论文，但我们希望这种态度开始转向更多的合作工作
人们在不同领域讨论话题的方式也可以改进
我们认为“通用语”或学科间的共同语言可以鼓励合作
安娜斯塔西娅: 期刊有时不太愿意发表跨学科的发现，所以我们希望鼓励期刊认真考虑并发表这种研究，即使它不属于它们的传统学科
我们还认为，大学将需要调整他们的招聘和晋升做法，以重视大型团队的贡献
你希望人们从这篇论文中带走什么？ 安娜斯塔西娅: 我们希望我们的观点将鼓励科学家利用新的数据集，并形成不同的合作来回答紧迫的问题
我们还将这些想法导向资助机构和学术机构，说服他们为这类工作提供更多资助
最终，我们希望看到跨学科社会科学研究加速解决现实生活中的挑战
COVID-19大流行表明，大规模的复杂问题只能由许多科学家贡献他们最了解的东西来解决
科林: 如果许多想做这类研究的年轻人能够利用我们的论文获得资助或者说服他们的教务长资助他们的研究，我们会非常高兴
在PNAS有一篇关于这个主题的论文会让它更可信
你还有什么想补充的吗？ 安娜斯塔西娅: 科林本人就是我们在本文中所讨论的完美例子
他有博士学位
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决策理论和金融工商管理硕士学位，然后是经济学家，最后是行为经济学家
他在加州理工学院人文和社会科学系工作，也是加州理工学院计算和神经系统项目的成员[由生物和生物工程系与物理、数学和天文学系联合组织]
所以他能够在不同的领域工作，这很神奇，也很罕见
目前，加州理工学院是为数不多的几个可以做到这一点的地方之一，但我们希望更多的机构也能跟上，并认识到这是一个不断增长的空间
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