曼彻斯特大学 信用:CC0公共领域 曼彻斯特大学的多学科研究人员已经帮助开发了一种强大的基于物理学的工具，来描绘语言发展和人类创新的速度，这种速度超过了数千年，甚至可以追溯到有记录之前的历史
理论物理学教授托比亚斯·加拉和博士
来自曼彻斯特大学的历史语言学专家里卡多·贝穆德斯-奥特罗作为国际团队的一员，聚集在一起分享他们在开发新模型方面的各种专业知识。亨利·考哈宁、迪佩提·戈帕尔、托拜厄斯·加拉和里卡多·贝穆德斯-奥特罗撰写了一篇题为《地理空间分布反映语言特征的温度》的论文，该论文发表在《科学进步》杂志上
加拉教授应用了统计物理学——通常用于绘制原子或纳米粒子的地图——来帮助建立一个基于数学的模型，以响应语言的进化动力学
本质上，推动语言变化的力量可以跨越数千年，并留下可测量的“地理空间特征”，决定不同类型的语言如何在地球表面分布
医生
贝穆德斯-奥特罗解释道:“在我们的模型中，每种语言都有一系列属性或特征，其中一些特征就是我们所说的‘热’或‘冷’
“所以，如果一种语言把宾语放在动词之前，那么它相对来说很可能会长时间停留在那个顺序上——所以这是一个‘冷’特征
相比之下，像英文文章“the”这样的标记来来去去要快得多:它们可能在一个历史时期出现，在下一个历史时期消失
从这个意义上说，定冠词是“热门”特征
“引人注目的是，具有‘冷’属性的语言倾向于形成大簇，而具有‘热’属性的语言倾向于在地理上更加分散
" 因此，这种方法就像温度计一样工作，使研究人员能够追溯性地判断一种语言属性是否比另一种语言属性更容易在历史时期发生变化
这种建模也可以为其他社会行为或实践随时间和空间的变化速度提供类似的基准
“例如，假设你有一张地图，上面显示了一些你没有任何历史记录的可变文化习俗的空间分布——这可能是任何东西，比如婚姻或财产继承的不同规则，”博士补充说
贝穆德斯-奥特罗
“我们的方法，原则上，可以用来确定一个实践是否比另一个实践在历史时间的过程中变化得更快，即人们是否在一个领域比在另一个领域更具创新性，仅仅通过观察当今的变化是如何在空间中分布的
" 语言建模的源数据来自当今的语言，研究小组依赖于《世界语言结构地图集》(WALS)
这记录了2676种当代语言的信息
加拉教授解释道:“我们对突发现象很感兴趣，比如大规模的影响，比如语言特征的分布模式是如何从相对简单的互动中产生的
这是复杂系统研究中的一个常见主题
“我能够用我在数学工具方面的专业知识来帮助我们分析语言模型和模拟技术
首先，我也为建立这个模型做出了贡献，并提出了一些语言学家可能不会以同样方式提出的问题
"
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