风险分析学会 信用:CC0公共领域 根据疾病控制中心(CDC)的数据，美国每年约有4800万例食源性疾病，导致约128000人住院和3000人死亡
在某些情况下，源头是众所周知的，例如一批受污染的绞牛肉感染了209人
2019年大肠杆菌
但是80%的食物中毒事件都是未知原因，这使得消费者无法获知危险食品
圣地亚哥州立大学管理信息系统助理教授大卫·戈德堡希望改善高风险食品的可追溯性和沟通
在《风险分析》杂志发表的一项新研究中，他的研究团队提出了一种新的食品安全监控系统(FSMS)，该系统利用网站上发布的消费者评论来识别与食品相关疾病相关的产品
研究人员利用一种叫做文本挖掘的人工智能技术来分析来自两个网站的评论和评论:亚马逊
世界上最大的电子商务零售商，和我的博客
消费者提醒其他人注意食物中毒事件的网站
该数据库由11，190条随机选取的亚马逊评论组成，这些评论是关于2000年至2018年间购买的“食品杂货和罐头食品”的，同时还有8，596条发布在IWasPoisoned上的食品评论
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这两个数据集允许研究人员在分析4之前测试文本挖掘工具
400多万条亚马逊评论
计算机被编程来识别与食源性疾病相关的单词，如“生病”、“呕吐”、“腹泻”、“发烧”和“恶心”
“这导致了一个标记产品列表，其中包括特定品牌的蛋白棒、草药茶和蛋白粉
电脑标记的两种产品已经被召回
监测系统的最后一个重要步骤是由21名食品安全专家组成的小组进行人工审查
他们的工作是验证产品的风险水平，并为制造商建议补救策略
例如，在过敏反应的情况下，专家会建议调查替代成分或修改产品包装以包含消费者警告
在未来的工作中，戈德堡希望创造一种方法，提醒消费者在网上购物时注意食品风险
亚马逊的评论者可以给产品一个星级评级并发表评论，但是对那些寻找健康风险的评论进行分类既困难又耗时
“如果有一个面板出现在他们的屏幕上，这将使他们作为消费者更加知情，并允许他们做出购买决定，最终可能使他们感到更安全，”戈德堡说
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