康奈尔大学 信用:Pixabay/CC0公共域 在政治两极分化和不信任的喧嚣中，康奈尔大学的新研究发现了乐观的理由:当涉及到评价新闻时，人们倾向于相信一个大群体的意见，不管它是由自由派还是保守派组成的
对1000名参与者的研究发现，民主党人确实受到共和党人占多数的人群的影响，反之亦然，尽管研究人员还发现，人们倾向于忽视与自己的政治观点相矛盾的新闻
康奈尔大学信息科学领域的博士生、《党派人群如何影响新闻评价》一书的第一作者莫里斯·杰克施说:“从实践的角度来看，我们表明人们的思想可以通过独立于政治的社会影响而改变。”该书在10月份在线举行的真相与信任会议上发表
“这为利用社会影响力打开了大门，可能会消除网络空间的两极分化，让人们走到一起
" 近年来，政治两极分化急剧加剧，互联网和社交媒体加剧了这种情况，人们倾向于接触符合其现有信仰的信息
通过这项研究，研究人员试图探索接触不同的观点是否会影响他们先前的观点
“当算法针对观众参与度进行优化时，它们通常会显示人们喜欢或愤怒的内容，”杰克斯克说
“这就是我们在网上看到许多极端评级的原因
但如果更广泛、更具代表性的受众对被评估的内容做出回应，人们的评价就不会那么极端
" 研究人员要求参与者对以标题形式出现的16条新闻报道进行真假评级
四个标题与民主党人的观点一致，四个与共和党人的观点一致，八个是从一个真实但被认为难以评估的标题列表中收集的
参与者被分为三组:一组参与者可以看到一个主要由民主党人组成的小组是如何对索赔进行评级的；一个是先前的评价者大多是共和党人；和一个对照组，参与者看不到其他人对新闻的评价
例如，一个标题写道，“特朗普的第一次马拉加拉戈之旅花费了纳税人13美元
六百万
“其中一组的参与者被告知，”到目前为止有75名民主党人和21名共和党人回答，“24人说这种说法是假的，72人说这是真的，”然后要求对其进行真假评级
研究发现，如果不同政治立场的参与者不认同自己的观点，那么他们认为声明是真实的可能性会降低21%
但是当谈到社会影响时，与对照组相比，自由派和保守派都受到人群观点的高度影响，无论其政治构成如何
几乎在所有情况下，人群的政治对评价没有显著影响，除非大多数民主党人支持共和党人的主张
这些发现为社交媒体平台提供了改变设计的机会，从而减少政治极化——或者至少不会加剧政治极化
“虽然平台不能向每个人展示相同的内容，但他们可以利用已经收集的关于人们的数据来估计他们将从更具代表性的受众那里获得什么反馈，”杰克斯克说
“从统计上纠正样本选择偏差并不需要花费很多，根据我们的结果，可以让更多的人走向政治中心
即使我认为一个视频是伟大和正确的，如果我看到不是每个人都这样认为，那可能会影响我的看法
"
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