作者:Mmaki Jantjies和Paul Plantinga，《对话》 信用:Unsplash/CC0公共领域 南非的教育系统存在巨大差异
学校分为五等份，从一至五；五分之一人口中的最贫困者在缺乏资源和支持的情况下苦苦挣扎
他们的教育成果也往往较差
这对大学录取和结果有直接影响
政府解决这些不平等的尝试之一是通过技术
早在2003年《电子教育白皮书草案》就开始了这项工作
这些和类似的政策旨在为更多边缘化的学校、大学和学院提供数字工具
这是为了“越级”访问交互式学习内容和提高管理能力
根据国家基础教育部的说法，新冠肺炎的封锁使得这种方法“势在必行……现在我们唯一能做的就是”
越来越多的数据和数据驱动的工具正在成为这种数字化反应的核心特征
这些技术的开发者承诺了一个模仿人类智能的新的洞察力和自动化水平
他们认为这将为教学和管理过程带来更高的效率和效果
他们建议，绩效仪表板、自动评估、聊天机器人和适应性学习技术可以减轻该国教师、讲师、地区经理和大学管理人员面临的许多挑战
越来越多的全球证据支持这些方法
例如，资源不足的大班学校的教师可以利用技术收集个性化数据
通过这种方式，他们可以根据学生的优势和劣势为他们开发更个性化的学习体验
数据是这些工具的支柱
机器学习和其他智能应用的发展受到数据收集和可用性增加的刺激
这些数据为教育系统中提出的各种适应性应用和新兴技术奠定了基础
我们合作编写了一份指南，该指南研究了南非如何确保其数据政策和治理考虑到了以前教育技术实施中的一些教训和问题
它还考虑了实现这一目标所需的实际步骤
该指南是由南非人文科学研究委员会(HSRC)项目“政策行动网络”策划的一系列活动的一部分
以下是南非教育系统的数据政策应该考虑的一些事情
技术影响 经验表明，仅仅向教师或学生提供技术对教育成果的影响有限
在线辅助学习和行为干预的好处也因技术的使用方式和环境而异
审查全球和发展中国家教育技术有效性的工作文件强调了这一点
在南非，关于有效性的问题被放大了
这是因为担心互联网接入不平等
成本效益和教师的看法也是问题
数据管理 一个关键问题是如何收集、共享和使用数据
个人信息应该保密，这一点很重要
教育机构需要遵守将于2021年晚些时候生效的《个人信息保护法》
另一个问题涉及更广泛的教育数据的共享和重用
范围从书籍和期刊文章的内容到管理数据，如学生注册和毕业
以负责任的方式共享或发布这些数据可以刺激许多创造性和有用的应用程序的开发
但是，数据共享与不断发展的版权法以及围绕所有权和重用的争论交织在一起
这些将对该领域的数据驱动创新产生影响
第三点是要考虑到对决策支持应用中使用的现有数据中嵌入的偏见的有据可查的担忧
如果不解决这个问题，数据驱动的应用程序可能会强化与教育相关的历史偏见和实践
全面的政策应对 南非不需要重新发明轮子来处理这些问题
其他国家正在探索可以指导或为其方法提供信息的政策方法
例如，印度的一个政府智囊团制定了一项国家人工智能战略
这指出了该国如何利用人工智能技术支持教育的各种例子
然而，重要的是，它还建议复制英国的数据伦理和创新中心，以确保数据的伦理和安全使用
澳大利亚国家教育部委托编写的一份报告响应了这一方针，概述了大赦国际的应用应符合人权的重要性
南非也有现有资源
这些包括最近发布的第四次工业革命(4IR)报告和2019年高等教育和培训部关于4IR影响的讨论的建议
持久性有机污染物分析和相关立法为如何公布、使用和处理数据，包括自动决策提供了指导
这些资源认识到，为了从数据驱动的创新中获益，需要解决各种潜在问题，例如连通性和处理能力
人工智能驱动的系统是资源密集型的
任何数据服务的引入都需要一个支持性的数字基础设施计划，解决性能、安全性和包容性问题
另一个重点是技能
现有的指导方针支持教师使用数字技术
这些指导方针认识到内容、教学方式和技术的相互依赖性
需要额外的培训和更新指南来解决数据的作用和使用，可能从广泛的数据扫盲计划开始
但是还需要更多
教育领域的技术政策、采用和支出往往涉及多个部门
这使得早期接触和沟通很重要
必须更新或制定具体政策，以指导数据、机器学习和更广泛的自动化决策工具的使用和实施
这些应控制数据的收集、处理和共享方式，以平衡相关的透明度、隐私和道德原则及法律
教育工作者、政策制定者、研究人员和创新者都需要参与进来
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