鲁登大学 RUDN大学的一位数学家开发了集合函数的矩阵表示
这种方法是生动的，易于检查，它使计算更容易
其中，新的发展可以应用于合作博弈理论
学分:鲁登大学 RUDN大学的一位数学家开发了集合函数的矩阵表示
这种方法是生动的，易于检查，它使计算更容易
其中，新的发展可以应用于合作博弈理论
这项工作的结果发表在《信息科学》杂志上
合作博弈理论专家研究在多种标准情况下的复杂决策方法
在这种情况下，玩家团体(或联盟)必须做出对他们所有人都最有利的决定
集合函数是用于合作博弈理论的工具之一
在这些函数中，输入数据是可以具有不同值的元素集
简单露骨的问题在现实生活中相当少见；因此，不同元素上的数据可以相互支持或抵消
称为联盟的元素组合可以假定它们自己的值
为了使用这种仪器，科学家们需要一种直观的数学语言
一位来自鲁登大学的数学家提出了他的方法
“我们对合作博弈理论的数学语言的贡献是基于我们熟悉的矩阵和向量的概念
我们开发了一种基于线性代数的集合函数操作的形式化方法
我们的结果可以实际应用于多准则决策分析、群体决策、具有相关目标的操作、基于合作博弈的经济理论以及聚合函数理论
鲁丹大学物理和数学专业的候选人格雷布·贝利亚科夫
教授
贝利亚科夫希望开发一种通用的方法，使表达式对数学家、工程师、经济学家和计算机科学专家同样容易理解和方便
最好的选择是基于矩阵的线性代数运算
大多数软件包中都包含了对矩阵的运算，这对并行计算也很有用
科学家通过变换一个导出的集合函数表达式得到矩阵表达式
派生函数显示了当变量改变时函数是如何变换的
计算出一个导出函数后，专家可以对某一情况进行准确的分析
在线性代数中，以这种方式处理指数集可以简化计算方法，并支持许多公式在软件中的有效实现
教授
贝利亚科夫还提出了寻找沙普利向量的新公式——一种“公平分配”的版本，其中每个参与者的利润等于他们对各自联盟的平均贡献
新方法使实际应用中沙普利矢量的获取变得更加容易
集合函数用于经济学、决策、模糊逻辑和运筹学
指数集是企业游戏中模拟输入变量的特别有效的工具
新设备可以简化计算，并支持使用现有线性代数软件包的许多公式的软件实现
RUDN大学的Gleb Beliakov
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