东芬兰大学 信用:CC0公共领域 研究人员改进了元分析中一致性的评估
改进的一致性度量考虑了统计能力，它有可能改变元分析的解释
这项新措施发表在《欧洲科学哲学杂志》上
元分析是指从数学上综合几项研究的结果
尤其是，医学认为荟萃分析是最高水平的证据
如果一项荟萃分析推荐了一种治疗方法，那么这种治疗方法很可能就被确立了
元分析本身必须是一致的
传统的一致性度量标准直接倾向于大规模的研究，并不认为统计能力是不一致性的来源
统计能力表示研究检测统计显著结果的能力，如治疗效果
“重复具有高统计能力的研究比重复具有低统计能力的研究更困难
我们提出的不一致性度量强调了这一点，”来自芬兰东部大学的数据经理阿里·沃蒂莱宁说，他是该度量的四个开发者之一
“如果荟萃分析结合了在统计能力方面彼此不同的研究，即使研究内的差异很小，荟萃分析也是不一致的
此外，重要的是，具有最高统计能力的研究对荟萃分析的结果具有最强的影响
我们提出的衡量标准也从这个角度强调了统计能力的意义
" 科学期刊每年出版大约50万元分析
因此，改进的一致性度量可以对一般研究产生实质性的影响
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