这个新模型预测了在研究中发表的研究中的意大利面条鳞片
之间的连接，跟根大学（Ugent），Qut和斯坦福大学的研究人员开发了预测聚合物性质的方法
Dagmar R
D'hooge，Ugentim，比利时，所述聚合物网络具有许多应用包括橡胶，涂料，粘合剂和化妆品（第一次），这是网络的预测工具，用于网络的材料特性 - 从分子的最小建筑块达到材料，它是否会影响耐用或只是一个柔软的斑点，“D'Hooge教授说
ugent
德尔·德尔（Ugent）表示，研究中概述的工具是在药物递送，基因转染和生物医学应用等领域的新型超分子聚合物设计的辅助工具
与教授R
D'Hooge和Dr
德莱克，德莱克，夫人参与这项研究的Ugent研究人员包括Paul Van Steenberge教授Marie-Françoise雷诺斯教授，洛登教授和Karen de教授ClerckQUE材料科学中心的克里斯托弗·巴纳-Kowollik教授表示，研究人员利用先进的数学和分子模拟开发了该模型，从而从计算建模，合成化学和材料科学中汇集了研究人员
“最近的化学发展包括包括Udded属性如高分子网络中的自我愈合，电导率和刺激响应性，使它们在诸如再循环，药物递送，组织工程支架，储气，催化和电子材料等先进应用中的大潜力，“Barner-Kowollik教授说
“这是一个巨大的任务，表征聚合物网络 - 它真的很困难
”在这里，我们通过从理论模型到实验化学家的专业知识来融合实验性化学家的实验性方面的实际阶跃模型可以测试
“Barner-Kowollik教授表示，实验化学家的终极梦想是有一个计算机程序，它采用未知的实验
”如果您可以拥有超级计算机，甚至是befoRE你击中实验室，能说出可能的结果是什么，“他说
”这是一个迈向的迈出
“和科纳 - KOWOLLIK，研究人员一起参与该研究包括QUT的博士
Hendrick Frisch和Daniel Kodura斯坦福大学的Reinhold Dauskardt教授表示，他对该工作进行了“超级兴奋”
“它代表了一个基本材料化学的旅游脱扣，并展示了各种各样的背景的国际团队可以实现什么
“”戴斯卡德特教授表示，这项工作“示出了如何在时间和空间上组装分子结构块以创造准确的材料结构包括缺陷和产生的结构性质关系“
”这组合以前尚未实现动力学和分子空间组件的离子，“Dauskardt教授说
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