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马萨诸塞州总医院(MGH)的研究人员发现，一种非侵入性的大脑成像程序是一种客观可靠的方法，可以识别出大麻中精神活性成分四氢大麻酚(THC)对其表现有损害的个体
该技术使用被称为功能性近红外光谱的成像技术来测量与四氢大麻酚中毒损伤相关的大脑激活模式
正如《神经心理药理学》杂志所报道的，这种方法对改善高速公路和工作场所的安全有重要意义
通过合法化增加大麻的使用，迫切需要一种便携式大脑成像程序，能够区分四氢大麻酚的损伤和轻度中毒
“我们的研究代表了该领域损伤测试的一个新方向，”第一作者乔迪·吉尔曼博士说
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，MGH成瘾医学中心研究员
“我们的目标是确定是否可以从个体水平的大脑活动中检测到大麻损伤
这是一个至关重要的问题，因为“呼气测醉器”类型的方法对检测大麻损伤不起作用，这使得在交通停止期间客观评估四氢大麻酚的损伤非常困难
" 过去的研究表明，四氢大麻酚会损害对安全驾驶至关重要的认知和精神运动能力，这一因素被认为至少会使致命机动车事故的风险增加一倍
然而，科学家们面临的挑战是，人体内四氢大麻酚的浓度与功能损伤不太相符
其中一个原因是，经常使用大麻的人体内的四氢大麻酚含量很高，不会受到损害
另一个原因是，四氢大麻酚的代谢物会在最后一次使用大麻后的几周内留在血液中，远远超过中毒期
因此，需要一种不同的方法来确定大麻中毒的损伤
在MGH的研究中，169名大麻使用者在口服THC或安慰剂前后接受了fNIRS脑部成像
与那些报告低中毒或无中毒的参与者相比，口服四氢大麻酚后报告中毒的参与者显示氧合血红蛋白浓度(HbO)增加，血红蛋白是一种来自大脑前额叶皮层区域的神经活动信号
资深作者和首席研究员A解释说:“通过便携式大脑成像来识别四氢大麻酚中毒的急性损伤，对于现场的警察来说可能是一个至关重要的工具。”
医学博士，医学博士，成瘾医学中心的创始主任
“机器学习模型仅使用来自fNIRS匹配的自我报告和76%时间的损伤临床评估的信息来确定损伤，这一事实证实了该方法的准确性
" 虽然该研究并未在受损驾驶的路边评估中专门评估fNIRS，但它确实列举了这种应用的显著优势
其中包括廉价、轻便、电池供电的fNIRS设备的可行性，该设备允许数据存储在可穿戴记录单元上或无线传输到笔记本电脑
此外，fNIRS技术可以结合到头带或帽子中，因此需要最少的安装时间
吉尔曼说:“公司正在开发呼吸测试设备，这种设备只能测量接触大麻的程度，但不能测量大麻的损伤程度。”
“我们需要一种不会惩罚医用大麻使用者或系统中大麻量不足以损害其表现的其他人的方法
虽然它需要进一步的研究，我们相信基于大脑的测试可以提供一个客观、实用和急需的解决方案
" 吉尔曼是哈佛医学院精神病学副教授
艾文斯是哈佛医学院的考克斯家庭精神病学教授
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